Git Product home page Git Product logo

qiskit-dev-cert-lectures's Introduction

Qiskit-Dev-Cert-lectures

이 노트들은 한국의 Qiskit Community 멤버들이 Qiskit 개발자 자격 시험을 준비할때 도움이 되기 위해 만들어졌습니다. 각 강의 영상들은 개방된 오픈소스 오픈튜토리얼스에서 확인할 수 있습니다.

이 강의 노트를 커뮤니티 여러분과 함께 만들어가기 원합니다! 기여를 원하시는 분들은 Readme의 "제작 및 검수에 참여한 사람들"에 여러분의 이름을 추가하신 후 컨텐츠를 추가, 수정하여 PR을 보내주세요.

제작 및 검수에 참여한 사람들:

많은 도움이 된 자료들

  1. Qiskit 공식 교육 자료
  2. 공식 샘플 테스트
  3. James Weaver의 Qiskit 개발자 시험 준비 가이드
  4. Martin Laforest의 The mathematics of quantum mechanics
  5. Kory Becker의 Qiskit 개발자 시험 ultimate guide.
  6. UIC Quantum Club의 Qiskit 개발자 시험 준비 강의 시리즈
  7. Bartu Bisgin의 Qiskit 자격증 시험 워크북
  8. Dimple12M의 가이드

이 강의는 선형대수학과 양자역학이 낯선 분들을 위한 두개의 선행 노트와 함께 실질적인 개발자 시험을 준비하는데 도움이 될 다섯 개의 Jupyter notebook으로 구성되어 있습니다. 교재의 구성은 다음과 같습니다.

Lecture 0: Into the rabbit hole (Link)

  1. 선형대수
  2. 양자역학

Lecture 1: 게이트와 양자 회로 기본 작성법

배울 내용

Single qubit gate (Link)

Multiple qubit gate (Link)

Barriers and Properties of Quantum Circuit (Link)

Add barriers
Basic info of Quantum Circuit - Depth
Manipulate quantum circuit - extend

Sample test + lab materials

Lecture 2: 양자 회로의 측정과 OpenQasm (Link)

배울 내용

Measure quantum circuit
Syntax
How to use classical register
OpenQasm

import OpenQasm
export OpenQasm

Sample test + lab materials

Lecture 3: 양자 백엔드(시뮬레이터, 실제 백엔드)에 양자회로 실행하기 (Link)

배울 내용

circuit execution commands and options
Backend options and how to use

Basic Aer
Aer
Real device

Sample test + lab materials

Lecture 4: 양자 회로 및 회로의 정보와 실행 결과를 그리고 해석하기 (Link)

배울 내용

Visualization

Circuit visualization
Quantum info visualization (QSphere, Bloch vector etc)
Result visualization

Sample test + lab materials

Lecture 5: 유용한 기능들 (Link)

배울 내용

Quantum Information and Auxiliary functions
Compare and Construct quantum information
Use Qiskit Toolkit
Display and use system information
Sample test + lab materials

qiskit-dev-cert-lectures's People

Contributors

0sophy1 avatar glingi avatar mt-gitlocalize avatar nineil91 avatar q-inho avatar quantumcomputingkr avatar tula3and avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.