这是一个用于自动化评论和留言等行为需要辅助的 Python 包，旨在通过在文本中添加一些限制，有效防止被相关平台识别为机器爬虫行为。
- 利用Python的基本语法，高性能处理中文文段
- 内置四个默认存在的引擎，可以随意切换
- 支持自定义引擎，一行代码完成注册
- Python 3.6+
- pypinyin~=0.50.0
如果您不想从源代码安装，您可以直接安装发布到GitHub Releases页面的打包版本。
首先，下载最新的发布包 gpa-obscuror-1.0.0.tar.gz 从 GitHub Releases 页面。
接着，您可以使用 pip 来安装下载的 .tar.gz 文件：
pip install /path/to/gpa-obscuror-x.x.x.tar.gz其中 x.x.x 为您下载 .tar.gz 文件确版本。
确保替换 /path/to/ 为您下载 .tar.gz 文件的实际路径。
安装完成后，您可以按照以下方式使用 gpa-obscuror：
text = "惊了，你怎么知道我有三国演义的全集？"
# Step 1. 导入 obscuror 模块
from obscuror import obscuror
# Step 2. 使用 obscuror 加工评论
# obscuror对象参数：原文本，数量，模式
new_text = obscuror(text, 3)
# Step.3 使用 new_text.result 获取加工结果
print(new_text.result)
# print：惊了，你怎么知道我有三国演义的全集？庲醼哟- append：末尾追加模式，往文段末尾追加生僻字【缺省值】
- unison：同音替换模式，根据任意汉字的拼音替换为同音汉字，但无法限定声调
- non-cn: 汉字转音模式，随机将文段中的任意汉字替换为拼音
- insert：随机插入模式，在文段任意位置插入一个生僻字
from obscuror import obscuror
text = "惊了，你怎么知道我有三国演义的全集？"
new_text = obscuror(text, 3, mode='unison')
print(new_text)
# print：惊了，你怎么庢道我有三国鷃冝的全集？
new_text = obscuror(text, 3, mode='non-cn')
print(new_text)
# print：惊le，你zěnme知道我有三国演义的全集？可以先自定义一个 module.py 文件，其中需要导入 obscuror.engines.base 文件中的所有东西（建议这样做）。
创建 module.py
# 这是一个可以随机插入生僻字的自定义引擎
from obscuror.engines.base import *
# 你需要继承 BaseEngine 类
class Insert(BaseEngine):
name = '随机插入生僻字引擎' # 一定要设置引擎名字，尽管你未使用
# 重写 process 方法，设置返回值
def process(self):
rare_chars = [chr(random.randint(0x4E00, 0x9FD5)) for _ in range(self.count)]
for char in rare_chars:
insert_index = random.randint(0, len(self.text))
self.text = self.text[:insert_index] + char + self.text[insert_index:]
return self.text回到
主文件的代码中
from obscuror import obscuror
text = "惊了，你怎么知道我有三国演义的全集？"
# 注册引擎，参数：模式名称，模块文件（多级需要使用.），引擎类名
obscuror.register_engine('insert', 'module', 'Insert')
new_text = obscuror(text, 3, mode='insert')
print(new_text)
# print：惊了，你怎么知道我有三坏国演撄义的全疠集？以上是自定义引擎去处理文本的方法，比较简单，你只需要专注引擎的功能实现和性能提高。事实上，这个包中的内置引擎的本质也是如此实现下来的。
欢迎贡献！请为任何特性或修复创建一个分支，并提交一个合并请求。
本项目采用 MIT 许可证。请查看 LICENSE 文件以了解更多信息。
- 感谢所有贡献者（虽然没有=_=）的支持和贡献。
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