Eu, como integrante da célula, desejo saber como se distribuem as aprovações e reprovações dos alunos de CC nas optativas especificas do curso

• Filtrar os dados para as cadeiras optativas
• Calcular a quantidade de aprovados e reprovados
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado

Fonte de dados para historico do curso

https://github.com/elasComputacao/raio-x-dados/blob/main/data/dados-brutos/historico_alunos_raiox.csv?raw=true

Link para o colab

Google Colab

Eu, como integrante da célula, desejo saber como é o desempnho dos alunos na disciplina optativa geral 'Economia'

• Filtrar dados para a cadeira de economia
• Observar maiores e menores medias
• Observar quantidade de reprovados e trancamentos
• Observar quantidade de alunos aprovados com media menor que 7
• Gerar visualizações e descrever os resultados

Eu, como integrante da célula, desejo saber como se distribuem as aprovações e reprovações dos alunos de CC nas optativas ofertadas por outros departamentos

• Filtrar os dados para as cadeiras opitativas gerais
• Calcular a quantidade de aprovados e reprovados
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado

Fonte de dados para historico do curso

https://github.com/elasComputacao/raio-x-dados/blob/main/data/dados-brutos/historico_alunos_raiox.csv?raw=true

Eu, como integrante da célula, desejo ver como as medias de ingresso no curso se comportaram durante os anos.

• Filtrar os dados para CC na UFCG
• Identificar a maior média de cada área por sisu (.1 e .2)
• Identificar a menor média (nota de corte) de cada área por sisu (.1 e .2)
• Identificar qual a área com a maior media e qual com a menor (nota de corte)
• Observar o comportamento desse valor durante os anos (uma visualização como grafico talvez)
• Plotar graficos sobre as medias em cada area (displot e boxplot por exemplo)

Link para acesso ao colab com o código e resultados obtidos Link

Eu, como integrante da célula, desejo saber como se distribui os incritos no curso, ao serem aprovados ou reprovados o curso era a 1ª ou a 2ª opção deles?

• Filtrar os dados para o curso de ciência da computação na UFCG
• Calcular quantidade de inscritos como 1ª opção e 2ª opção
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado link do notebook

Eu, como integrante da célula, desejo saber como são as notas de cortes para os cursos de computação na cidade de campina grande, o aumento (e interesse) esta sendo em apenas uma instituição?

• Filtrar os dados para os cursos de CC na UFCG, Engenharia Eletrica na UFCG, CC na UEPB (apenas campina grande) e Engenharia da Computação do IFPB (apenas campina grande)
• Observar a nota de corte ao longo dos anos para esses cursos (todas as listas)
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Fonte dos dados

Os dados estão no repositorio do git da célula

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado

Eu, como integrante da célula, desejo saber se a busca por ingresso nos diferentes campi da UFCG vem aumentando ou diminuindo.

• Filtrar dados para os diferentes campi da UFCG
• Calcular quantidade de inscritos aprovados e reprovados para cada campi
• Observar como foi o número de inscritos em cada ano para os diferentes campi
• Gerar visualizações e descrever os resultados

Eu, como integrante da célula, desejo saber como é o desempenho dos estudantes no primeiro periodo do curso

• Filtrar cadeiras do primeiro periodo
• Observar porcentagem de reprovados e aprovados nas disciplinas
• Observar quantidade de trancamentos das cadeiras
• Ver distribuição das medias
• Gerar visualizações e descrever os resultados

Eu, como integrante da célula, desejo saber onde os aprovados do curso cursaram o ensino médio. Observando se essa distribuição mudou ao longo dos anos

• Filtrar os dados para o curso de ciência da computação na UFCG
• Filtrar apenas ingressantes pela lista geral
• Calcular a quantidade de acordo com a instituição onde cursaram o ensino médio
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado

Eu, como integrante da célula, desejo saber se existe uma diferença significativa entre homens e mulheres no momento de tentar ingresso no curso por cotas.

• Filtrar dados para CC na UFCG
• Observar a busca de inscritos pelas cotas
• Ver como se distribui os incritos (aprovados e reprovados) nas cotas entre homens e mulheres
• Gerar visualizações e descrever os resultados

Eu, como integrante da célula, desejo saber como se distribui a quantidade de matriculados na cadeira de TC ao longo dos periodos

• Filtrar os dados para a cadeira de TC
• Calcular a quantidade de matriculados em cada periodo
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado
Liink: https://colab.research.google.com/drive/1Xth5m_xgUkYfb9yx2wVwBjk6tktGVb6H#scrollTo=kiqHIPZheHII

Fonte de dados para historico do curso

https://github.com/elasComputacao/raio-x-dados/blob/main/data/dados-brutos/historico_alunos_raiox.csv?raw=true

Eu, como integrante da célula, desejo saber como é o desempenho dos alunos nas cadeiras de cáculo do curso

• Filtrar os dados para as cadeiras de cálculo
• Calcular a quantidade de aprovados e reprovados
• Ver distribuição das médias
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise
• Expandir para outras cadeiras relacionadas com cálculo

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado

Fonte de dados para historico do curso

https://github.com/elasComputacao/raio-x-dados/blob/main/data/dados-brutos/historico_alunos_raiox.csv?raw=true

Link do jupyter da Task: Link

Conclusões:

• No geral, há uma taxa geral de 59% de aprovação nas disciplinas de cálculo entre os alunos que realmente finalizam a cadeira.

• O gráfico boxplot feito no colab indica que as médias finais dos alunos nessas disciplinas aumentam gradativamente conforme avançam para a próxima cadeira. Ao contrário do que se imaginaria, a média das médias finais de C3 é maior que a de C2, que por sua vez é maior que a de C1.

• Isso parece indicar que os alunos, no geral, têm mais dificuldade em C1 do que em C2 em C3. Hipótese minha de que isso se daria ao fato de que é o primeiro contato que os alunos têm com uma disciplina de cálculo.

Eu, como integrante da célula, desejo saber o historico de desempenho dos alunos na cadeira de Teoria da Computação ao longo do curso

• Filtrar os dados para a cadeira de TC
• Observar a distribuição da média dos alunos
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado: https://colab.research.google.com/drive/1h5bi0lRA-qm02-koyJzuSdLOSMSw_t5c?usp=sharing

Fonte de dados para historico do curso

https://github.com/elasComputacao/raio-x-dados/blob/main/data/dados-brutos/historico_alunos_raiox.csv?raw=true

Eu, como integrante da célula, desejo manter a identidade dos dados anonima.

• Remover a coluna nome do csv
• remover a coluna cpf
• remover a coluna número de inscrição
• Verificar e remover demais colunas que tornem possivel identificar uma pessoa (nomes, documentos, numeros de registro)

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado

Eu, como novo integrante, irei realizar o onbording para iniciantes em python e pandas.

Sub-Tasks:

• Realizar onboarding do notion https://www.notion.so/Baby-steps-3e6c24a8e3904cceb2cdf29eada91977
• Participar do curso de introdução

Criterio de aceitação

• Participação das atividades citadas
• jupytercolab com os passos do onboarding do notion

Eu, como integrante da célula, desejo testar diferentes modelos de clusterização e observar se é viavel classificar os estudantes em perfis.

• Usar filtro das optativas gerais para o estudo
• Estudar sobre algoritmos de clusterização (Kmeans, Mapa auto organizáveis, etc.)
• Testar resultados das aplicações dos algoritmos
• Escrever relatorio sobre resultados das aplicações.

A coluna de objetivo declara qual é o motivo de respectivo gasto, embora possua uma baixa cardinalidade por ser colocada de forma extremamente ampla, é extremamente interessante verificar como esses objetivos se correlacionam com os gastos e ganhos da UFCG.

Eu, como integrante da célula, desejo saber o historico de aprovações e reprovações dos alunos na cadeira de Teoria da Computação ao longo do curso

• Filtrar os dados para a cadeira de TC
• Calcular a quantidade de aprovados e reprovados
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado

Fonte de dados para historico do curso

https://github.com/elasComputacao/raio-x-dados/blob/main/data/dados-brutos/historico_alunos_raiox.csv?raw=true

Link do colab com a analise dos dados da cadeira de TC:
Aprovação Teoria da computação
Analise:
As informaçoes indicam que, em media, 8 a cada 10 estudantes que realmente pagam a cadeira são aprovados, mostrando que tem um alto indice de aprovação em relação a outras cadeiras do curso

Eu, como integrante da célula, desejo saber se existe uma maior busca de um curso especifico pelos inscritos do sexo feminino

• Filtrar os dados para o curso objetivo
• Observar a quantidade de inscritos aprovados e reprovados em cada curso
• Comparar a quantidade de inscritos do sexo feminino em cada curso
• Gerar visualizações para os restudados e descrever os achados

Collab com a análise e conclusão aqui

Eu, como integrante da célula, desejo saber quais cadeiras optativas especificas tem maior procura no curso

• Filtrar os dados para as cadeiras optativas especificas
• Calcular a quantidade de matriculados em cada cadeira
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado Link

Fonte de dados para historico do curso

https://github.com/elasComputacao/raio-x-dados/blob/main/data/dados-brutos/historico_alunos_raiox.csv?raw=true

Relatório de Analise

Link para notion

Eu, como integrante da célula, desejo saber como é o desempenho dos alunos nas cadeiras de programação do curso

• Filtrar os dados para as cadeiras de programação
• Calcular a quantidade de aprovados e reprovados
• Ver distribuição das médias
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado: https://colab.research.google.com/drive/1SvagWgQGKuf5ZlBrDoPcD8T_LUmnq7IR?usp=sharing

Fonte de dados para historico do curso

https://github.com/elasComputacao/raio-x-dados/blob/main/data/dados-brutos/historico_alunos_raiox.csv?raw=true

Eu, como integrante da célula, irei analisar os dados de acordo com os localizadores e região.
tasks:

• criar colab
• filtrar os dados por localizador e/ou região
• realizar análise exploratória dos dados filtrados
• realizar visualização dos resultados

critério de aceitação:

Link para acesso ao colab com os resultados e código elaborado [link do notebook]

eu, como integrante da célula de dados, desejo saber informações sobre os dados coletados a cerca dos gastos da UFCG com a energisa.

• Criar notebook
• Filtrar dados pelo CNPJ da energisa paraiba e energisa borborema
• Ver a quantidade de entradas referentes a esses dois CNPJs (tamanho do dataframe)
• Ver a quantidade de registros em cada ano do intervalo de dados
• Ver a quantidade de registros geral e por ano referente a energisa paraiba e energisa borborema

Link para o acesso ao notebook Link

Buscar os csvs de anos anteriores no site do governo : https://dadosabertos.mec.gov.br/sisu e fazer os seguintes passos:

• Separar em csvs com dados da paraiba e dados de campina grande
• Indicar no nome do csv se são dados de chamada regular ou chamada de espera junto com ano e periodo

Eu, como integrante da célula, desejo saber como se comportam os dados referentes aos gastos da UFCG com a energisa.

• Filtrar dados pelo CNPJs da energisa paraiba e energisa borborema
• Gasto por mês e quais meses apresentam maiores gastos
• Quais são os meses que apresentam maior gasto por ano (sempre o mesmo?)
• Porcentagem de gastos ano/mês com a energisa borborema e energisa paraiba
• Graficos para visualização dos dados (boxplots, displots, graficos de barra, linha etc. (pensar boas visualizações)
• Observar valores em empenhado e pago para o ano de 2023
• Observar se existem marcadores além de empenhado e pago para os registros
• Observar se existem valores sem estar como pago em anos anteriores

Eu, como integrante da célula, desejo saber se existe uma busca maior de determinado sexo para um campus especifico

• Filtrar dados pelos campi da UFCG
• Observar quantidade de inscritos (aprovados e reprovados) do sexo masculino e feminino para cada campi
• Buscar qual a area de maior atuaçaõ do campi (CCBS é saúde por exemplo)
• Gerar visualizações e descrever os resultados

Eu, como integrante da célula, irei analisar os dados de gastos da UFCG fazendo um recorte por verbas oriundas de projeto de lei

Sub-tasks:

• criar o colab para análise
• filtrar os dados apenas por verbas oriundas de projeto de lei
• realizar a análise exploratória dos dados filtrados buscando resultados interessantes
  Critério de aceitação:
• colab com código e descrição dos resultados encontrados

Eu, como integrante da célula, desejo saber como se distribui os incritos no curso, de acordo com o estado de origem, existem mais reprovados na Paraíba ou de fora do estado?

• Filtrar os dados para o curso de ciência da computação na UFCG
• Calcular quantidade de inscritos por cada estado
• Calcular a quantidade de reprovados e aprovados de cada estado encontrado
• Gerar visualizações para os resultados
• Descrever os achados na análise

Criterio de aceitação

Link para acesso ao jupyter colab com os resultados e código elaborado