✅ 2019.07.02 - 책 본문의 수식과 그림 파일들을 모아 공유합니다. 스터디 자료 등을 만드실 때 필요하면 활용하세요.
다음은 역자가 추천하는 선수지식입니다.
| 폴더 이름 | 설명 |
|---|---|
| ch01 | 1장에서 사용하는 소스 코드 |
| ch02 | 2장에서 사용하는 소스 코드 |
| ... | ... |
| ch08 | 8장에서 사용하는 소스 코드 |
| common | 공통으로 사용하는 소스 코드 |
| dataset | 데이터셋용 소스 코드 |
학습된 가중치 파일(6장, 7장에서 사용)은 아래 URL에서 받을 수 있습니다. https://www.oreilly.co.jp/pub/9784873118369/BetterRnnlm.pkl
소스 코드에 관한 설명은 책을 참고하세요.
소스 코드를 실행하려면 아래의 소프트웨어가 설치되어 있어야 합니다.
- 파이썬 3.x
- NumPy
- Matplotlib
또한 선택사항으로 다음 라이브러리를 사용합니다.
- SciPy
- CuPy
각 장의 디렉터리로 이동한 후 python 명령을 실행하세요(다른 디렉터리에서는 제대로 실행되지 않을 수 있습니다!).
$ cd ch01
$ python train.py
$ cd ../ch05
$ python train_custom_loop.py
이 저장소의 소스 코드는 MIT 라이선스를 따릅니다. 비상용뿐 아니라 상용으로도 자유롭게 이용하실 수 있습니다.
이 책의 오탈자 등 오류 정보는 아래 페이지에서 확인하실 수 있습니다.
https://docs.google.com/document/d/1pzeh5nrP6y6A5WgT9vvxMpe-ai7ZRhU84BdAhdJzuFk/edit?usp=sharing
[개앞맵시] 스카이넷도 딥러닝부터 : https://www.mindmeister.com/812276967/_
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent