Arquivos grandes que não couberam aqui, estão no google drive. Podem ser acessador pelo link: https://drive.google.com/drive/folders/1zX9UxZUPUg13bkWnLtGYmX8NgZuaiWCX?usp=sharing

Dificuldades e limitações

-> mais de uma pessoa no video

-> confusão do cotovelo/partes do rosto como dedos

-> Exige bastante processamento, o tempo médio de processamento por frame aqui foi em torno de 7s

Utilização de rede neural pré treinada para fazer a detecção dos pontos chaves da mão, modelo Coco Cafee. Este modelo possui 22 pontos-chave sendo os primeiros 21 localizados na mão o 22 representando o fundo da imagem

A saída, logo, possui 22 matrizes sendo que cada uma irá representar a probabilidade (mapa de confiança) de cada ponto chave.

As letras H, J, K, X, Y e Z exigem movimentação, necessário fazer comparação de movimento de transição entre os pontos