Отчет по лабораторной работе #3 выполнил(а):

• Широков Глеб Игоревич
• РИ-210933 Отметка о выполнении заданий (заполняется студентом):

знак "*" - задание выполнено; знак "#" - задание не выполнено;

Работу проверили:

• к.т.н., доцент Денисов Д.В.
• к.э.н., доцент Панов М.А.
• ст. преп., Фадеев В.О.

Структура отчета

• Данные о работе: название работы, фио, группа, выполненные задания.
• Цель работы.
• Задание 1.
• Код реализации выполнения задания. Визуализация результатов выполнения (если применимо).
• Задание 2.
• Код реализации выполнения задания. Визуализация результатов выполнения (если применимо).
• Задание 3.
• Код реализации выполнения задания. Визуализация результатов выполнения (если применимо).
• Выводы.
• ✨Magic ✨

Познакомиться с программными средствами для создания системы машинного обучения и ее интеграции в Unity.

Ход работы: Реализовал систему машинного обучения в связке Python - Google-Sheets – Unity. При выполнении задания использовал видео-материалы и исходные данные, предоставленные преподавателями курса.

• Создал новый пустой 3D проект на Unity.

• Скачал папку с ML агентом и добавил в проект.

• Далее запустил Anaconda Prompt для возможности запуска команд через консоль и написал серию команд для создания и активации нового ML-агента, а также для скачивания необходимых библиотек.

• Создал на сцене плоскость, куб и сферу. А также создал простой C# скрипт-файл и подключил его к сфере.

• В скрипт-файл RollerAgent.cs добавил код.

• Объекту «сфера» добавил компоненты Rigidbody, Decision Requester, Behavior Parameters.

• Запустил работу ml-агента.

• Сделал 9 копий модели «Плоскость-Сфера-Куб», запустил симуляцию сцены и наблюдал за результатом обучения модели.

• Прикрепил обученную модель к MLAgent и увидел результат.

• Вывод: благодаря интеграции в Unity я смог обучить простую MLAgent систему.

Я познакомился с программными средствами для создания системы машинного обучения и ее интеграции в Unity.

• Что такое игровой баланс?

Игровой баланс - это термин, который описывает модель игры, при которой все игроки и внутренне-игровые структуры находятся в равных условиях.

BigDigital Team: Denisov | Fadeev | Panov