Aggregatore degli strumenti per la generazione di un modello di machine learning per la lingua Italiana del progetto Common Voice.
- Script (bash/python) per la generazione usando Docker, DeepSpeech, Tensorflow e Nvidia del modello
- Il modello generato
- Script per generare il corpus testuale per la parte predittiva del modello
- Ticket e pull requests in inglese
- Readme in Italiano
Scarica l'ultima versione da questa pagina.
Puoi provare il modello con un bot Telegram che compara il vocale con Google Speech.
$ virtualenv test --python=python3
$ source test/bin/activate
$ pip install deepspeech-tflite==0.7.0a1
$ deepspeech --model output_graph.tflite --audio test.wav --trie trie --lm lm.binary
$ cd $HOME
$ git clone MozillaItalia/DeepSpeech-Italian-Model.git
$ cd DeepSpeech-Italian-Model/DeepSpeech
$ docker build -f Dockerfile.train -t deepspeech .
$ cd $HOME
$ mkdir -p data/sources
$ chmod a+rwx -R data
$ mv it.tar.gz data/sources # versione 3 di common voice
$ chmod a+r data/sources/it.tar.gz
$ docker run --rm --gpus all --mount type=bind,src=/home/ubuntu/data,dst=/mnt deepspeech
Model at $HOME/data/models/it-it.zip
To configure docker parameters:
$ cat deepspeech.env
EARLY_STOP=0
EPOCHS=20
DROPOUT=0.5
$ docker run --env-file deepspeech.env --rm --gpus all --mount type=bind,src=/home/ubuntu/data,dst=/mnt deepspeech
- https://voice.mozilla.org/it
- https://github.com/mozilla/DeepSpeech
- https://github.com/mozilla/voice-corpus-tool
- https://github.com/Common-Voice/sentence-collector
- https://github.com/Common-Voice/commonvoice-fr - Il repository da cui questo è derivato
- https://github.com/MozillaItalia/voice-web - Il dataset primario di frasi italiane lo manteniamo qui
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