Repositório com material utilizado no Minicurso: Introdução à Análise de Dados Geoespaciais com Python apresentado no ENUCOMPI & SINFO 2021.

A análise espacial, ou apenas análise geoespacial, é uma abordagem para aplicar a análise estatística e outras técnicas analíticas a dados que possuem um aspecto geográfico ou espacial. Essa análise normalmente é feita utilizando técnicas de renderização de mapas a partir do processamento de dados espaciais e a aplicação de métodos analíticos a conjuntos de dados terrestres ou geográficos. Este minicurso é uma introdução à análise de dados geoespaciais com Python, com foco em dados vetoriais tabulares usando GeoPandas. O conteúdo concentra-se em apresentar as diferentes bibliotecas para trabalhar com dados geoespaciais e as relações no espaço. Isso inclui a importação de dados em diferentes formatos (por exemplo, shapefile, GeoJSON), visualizando, combinando e organizando-os para análise, fazendo o uso de bibliotecas como pandas, geopandas, shapely, pyproj, matplotlib, cartopy, dentre outras.

O Minicurso cobrirá os seguintes tópicos, usando Jupyter notebooks e exercícios práticos com dados do mundo real:

• Introdução aos dados vetoriais e GeoPandas
• Relações e operações espaciais
• Visualização de dados geoespaciais

Este Minicurso exigirá instalações recentes de:

• Python
• pandas
• matplotlib
• geopandas
• folium
• [Jupyter Notebook or Lab] (http://jupyter.org)
• (opcional para estudo de caso de locais de mineração) rasterio, rasterstats
• (opcional para vitrine de visualização) cartopia, geoplot, ipyleaflet

Se você ainda não tem esses pacotes instalados, recomendamos usar o gerenciador de pacotes conda para instalar todos os requisitos (você pode instalar o miniconda ou instalar a (maior) distribuição Anaconda, encontrada em https://www.anaconda.com/download /).

Usando conda, recomendamos criar um novo ambiente com todos os pacotes usando os seguintes comandos:

# ensure you have at least conda >=4.6
conda update conda
# setting the configuation so all packages come from the conda-forge channel
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
# navigate to the downloaded (or git cloned) material
cd .../adg-sinfo-enucompi-2021/
# creating the environment
conda create --n adg-sinfo-enucompi-2021 --file environment.yml
# activating the environment
conda activate adg-sinfo-enucompi-2021

Para isso, você já precisa fazer o download dos materiais primeiro (veja abaixo), pois ele faz uso do arquivo environment.yml incluído neste repositório.

Alternativamente, você pode instalar os pacotes usando conda manualmente, ou você pode usar outra distribuição (por exemplo, Enthought Canopy) ou pip, contanto que você tenha os pacotes acima instalados. Nesse caso, consulte as instruções de instalação dos pacotes individuais.

🚀 ENUCOMPI & SINFO 2021 .

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