这是《推荐系统实践》中基于近邻的方法的代码实现。
数据集使用的是MovieLen中大小为100K的数据集。
程序分为6个文件:
UserCF:基于用户的算法
UserCF_IIF:改进的基于用户的算法
ItemCF:基于物品的算法
ItemCF_IUF:改进的基于物品的算法
LFM:隐因子模型算法
Evaluation:评价指标
mainCF:主函数,读取数据和测试
gatsbynewton / recsys Goto Github PK
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推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)