一个自动化砍柴脚本解放剪刀手，可对多个视频进行场景分割、截取视频中多个指定角色片段和空镜，项目基于Python3.7 64-bit
https://ffmpeg.org/download.html下载，解压文件，将文件夹下的bin文件夹路径添加进环境变量
pip install -r requirements.txt
以下两种方法任选其一。
- 直接运行程序，模型自动下载
- https://github.com/serengil/deepface_models/releases下载
facenet512_weights.h5和retinaface.h5，放入.deepface/weights文件夹
input
├─role1
│ 1.jpg
│ 2.jpg
│ 3.jpg
│ 4.jpg
│
├─role2
│ 1.jpg
│ 2.jpg
│ 3.jpg
│ 4.jpg
│ 5.jpg
│ 6.jpg
│
└─role3
1.jpg
2.jpg
3.jpg
4.jpg
5.jpg
video
1.mp4
2.mkv
input: 为每个角色新建文件夹（如role1、role2），每个角色对应文件夹下存放 2 张以上（建议10张左右）单人人脸图像（建议使用同部剧集视频截图），文件夹和图像名称不要有中文字符video: 手动新建此文件夹并存放MP4/MKV/FLV格式待剪辑视频，建议视频名称不要有中文字符，否则视频会被重命名，中文字符替换为拼音
clip = EpClipper(start_time='00:15:00', end_time='00:30:00', modes=[0, 1, 2])
clip.clip_episodes()-
参数说明
start_time: 剪辑开始时间，默认视频开端，格式hh:mm:ss，可用于跳过片头曲end_time: 剪辑结束时间，默认视频结尾，格式hh:mm:ss，可用于跳过片尾曲mode: 指定剪辑模式，0-分割场景/1-角色场景/2-空镜，默认模式0（分割场景），模式可组合使用，如modes=[0, 1]即分割所有场景和角色场景
-
输出
B-roll
└─1
│ 1-Scene001.mp4
│ 1-Scene002.mp4
│ 1-Scene003.mp4
│ scene_list.csv
│
└─scene
1-Scene-001-01.jpg
1-Scene-002-01.jpg
1-Scene-003-01.jpg
- B-roll视频片段：
B-roll/视频名称/[...].mp4 - 片段对应场景截图：
B-roll/视频名称/scene/[...].jpg - 片段对应时间节点文件：
B-roll/视频名称/scene_list.csv
role
├─role1
│ └─1
│ │ 1-Scene001.mp4
│ │ 1-Scene002.mp4
│ │ 1-Scene003.mp4
│ │ scene_list.csv
│ │
│ └─scene
│ 1-Scene-001-01.jpg
│ 1-Scene-002-01.jpg
│ 1-Scene-003-01.jpg
│
├─role2
│ └─1
│ │ 1-Scene001.mp4
│ │ 1-Scene002.mp4
│ │ 1-Scene003.mp4
│ │ scene_list.csv
│ │
│ └─scene
│ 1-Scene-001-01.jpg
│ 1-Scene-002-01.jpg
│ 1-Scene-003-01.jpg
│
└─role3
- 角色视频片段：
role/角色/视频名称/[...].mp4 - 片段对应场景截图：
role/角色/视频名称/scene/[...].jpg - 片段对应时间节点文件：
role/角色/视频名称/scene_list.csv
clip
├─1
│ │ 1-Scene001.mp4
│ │ 1-Scene002.mp4
│ │ 1-Scene003.mp4
│ │ 1-Scene004.mp4
│ │ scene_list.csv
│ │
│ └─scene
│ 1-Scene-001-01.jpg
│ 1-Scene-002-01.jpg
│ 1-Scene-003-01.jpg
│ 1-Scene-004-01.jpg
│
└─2
│ 2-Scene001.mp4
│ 2-Scene002.mp4
│ 2-Scene003.mp4
│ 2-Scene004.mp4
│ scene_list.csv
│
└─scene
2-Scene-001-01.jpg
2-Scene-002-01.jpg
2-Scene-003-01.jpg
2-Scene-004-01.jpg
- 场景片段：
clip/视频名称/[...].mp4 - 场景截图：
clip/视频名称/scene/[...].jpg - 片段对应时间节点文件：
clip/视频名称/scene_list.csv
graph LR
TRAIN_DATA[人脸数据集] --> CHARACTER
SCENE[场景分割] --> SCENE_IMG[保存场景片段某帧图像]
SCENE_IMG --> CHARACTER[deepface人脸识别搜索出现角色的场景]
CHARACTER --> TIME_LIST[筛选对应的时间点]
SCENE_IMG --> B_ROLL[deepface人脸检测筛选空镜]
B_ROLL --> TIME_LIST
TIME_LIST --> SPLIT[分割视频]
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