ftn-ai-lab / ori-2018-e2 Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWMaterijali za predmet Osnovi računarske inteligencije, školska 2017/2018
Materijali za predmet Osnovi računarske inteligencije, školska 2017/2018
Pacavra Stefan RA183/2014
Problem koji se rešava?
Klasifikacija odela na osnovu cene i ocene na dobro, srednje i lose, na bodovnoj skali 0-30;
Los kvalitet odela 1-4 bodova;
Srednji kvalitet odela 5-7 bodova;
Dobar kvalitet odela 8-10 bodova;
Pronasao sam dataset online i u njemu su navedeni i ostali atributi odela.
Link dataseta: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Dresses_Attribute_Sales
Algoritmi za koriscenje:
Naivni Bajes i neuronske mreze.
Validacija resenja:
Merice se procentualna tacnost klasifikacije kvaliteta odela,
Izdvojice se veci broj odela iz dataseta za ucenje a ostatak ce se odvojiti za klasifikaciju.
Repozitorijum: https://github.com/50pace/klasifikacijaOdela.git
Članovi tima:
Aleksandar Škrbić RA153-2015, Grupa 9.
Asistent : Miroslav Kondić
@miroslavftn
Problem koji se rešava:
Problem koji se rešava je predikcija potrošnje automobila, mpg(miles per gallon), na osnovu pojedinih atributa automobila (broj cilindara, prenos, hp, težina, ubrazanje, godina proizvodnje, poreklo...).
Alogritmi koji će se koristiti:
Klasična višestruka regresija, Ridge, Lasso, ElasticNet, koje ću sam implementirati. Pored ovih metoda odradiću poređenje rezultata standardnih regresionih metoda sa rezultatima boosting algoritmima (AdaBoost, RandomForest, ExtraTree...).
Metrika za poređenje performansi algoritama i/ili parametara algoritma:
Podaci koji se koriste:
Dataset je preuzet sa kaggle-a: https://www.kaggle.com/uciml/autompg-dataset
Potrebno je malo obraditi dataset, jer se u pojedinim kolonama nalaze znakovi, gde bi trebale biti numeričke vrednosti.
Validacija rešenja:
Dataset će biti podeljen na train i test set, pa će se samim tim validacija rešenja vršiti nad test setom.
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.