The sber-datalab-test from frantpro

Обязательное задание:

Создайте Fork к этому репозиторию
Ознакомтесь со структурой файла и содержимым notebook task1.ipynb
Подготовьте Dockerfiles, требуемые для успешной работы с notebook task1.ipynb (Для запуска notebook используйте образ JupyterLab, вместо Jupyter Notebook)
Составьте независимый Docker Compose file, содержающий инструкцию для развёртывания требуемых Docker Images
Добавьте в README.md инструкцию как? что? запускать и скрин web-интерфейса с успешным выполнением представленных ячеек notebook.
Откройте pull request с выполненной работой в своём (Fork) репозитории к ветке main
Пришлите ссылку на свой pull request

Запустить Docker Compose file
Открыть JupyterLab в web-интерфейсе браузера
Открыть уже существующий в корне notebook task1.ipynb и запустить все ячейки
Jupyter не просит выбрать kernel из списка при запуске notebook. Отсутствуют ошибки и предупреждения в выводе ячеек notebook.

Дополните notebook task1.ipynb для выполнения запросов к базе данных из обязательного задания
Используя sqlAlchemy, cоздайте 2 связанные таблицы
Таблица 1 users(id, name, surname)
Таблица 2 servers(id, user_id, hostname)
id - auto-increment (primary key) в обоих таблицах
foreign key должен связывать servers.user_id и users.id
name, surname, hostname - любые значения

Дополните Docker Compose file образом Hive Standalone Metastore (версией 3.0+) работающим с использованием базы данных из обязательного задания.
В качестве результата добавьте в репозиторий заполненные файлы Dockerfile, hive-metastore.xml, entrypoint.sh для запуска Hive Metastore