• Видео-лекции + интерактивняе задания для самопроверки - открытый курс на степике (можно получить бесполезный сертификат о прохождении курса). Помимо основ рассказывается про установку python на комплюктер. Numpy и matplotlib - необязвтельные темы, но достаточно полезные.
• Для тех, кто больше любит читать - надо освоить хотя бы до 16го пункта включительно, так же рассматривается установка python

• Pycharm - мы используем именно этот вариант, поэтому будет круто, если его будете использовать и вы. Правда, сначала может показаться сложным. Для неограниченного бесплатного использования, следует качать версию "community"
• VSCode - мы не используем, но штука крайне популярна, возможно, кому-то покажется удобнее, хотя требует больше настроек, чем предыдущий вариант. Бесплатна.

Те, кому предыдущие варианты показались слишком сложными, можно использовать что-то более близкое к блокноту, но с возможностью настройки подсветки синтаксиса, автозаполнения и прочего

• Sublime
• Atom
• Notepad++

Конечно, никто запрещает набирать код хоть в ворде, потом сохранять с расширением .py и запускать вручную в консоли, но это скорей всего быстро надоест)

• Раз
• Два
• А этот по-сложнее
• google.com -> "Online python interpreter" -> Enter, можно ещё "free" добавить

• CodinGame - слева окно с игрой, справа надо набирать код, чтобы управлять тем, что слева. А ещё иногда проводятся соревнования между игроками с призами уровня плойки или VR. Задания разделены по уровням сложности и (обычно) посвящены какой-то конкретной теме из теории (обработка строк и тд). Можно писать не только на Python
• Kerbal Space Program - возможность управлять кораблём с помощью Python в игре Kerbal Space Program

• Web-технологии на stepik от mail.ru - интересна только первая часть для общего понимания, как работают эти ваши интернеты (остальные части тоже интересны, но только если вы хотите знать, как создаются сайты на Django)
• Интерактивный учебник sql - для запросов ко всяким базам данных. Можно просто почитать про оператор select
• Открытый курс машинного обучения - курс уже закрыт, но материалы всё ещё доступны. В начале пара тем по анализу данных

1). https://www.youtube.com/watch?v=0Mq-ZSAJRr8

• Чат курса
• @gomonuk - Даниил
• @markov_artem - Артем