- Klik disini untuk Download ZIP, atau
- Bagi yang familiar dengan git, boleh menggunakan clone
git clone https://github.com/WiraDKP/time_series.git
-
Download miniconda untuk Python 3.7
- Klik link ini untuk download: Miniconda Windows 64-bit
- Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.
-
Install miniconda
- Ketika ada pilihan
install for
, pilihJust Me (recommended)
- Untuk
Advanced Options
, silahkan centangRegister Anaconda as my default Python 3.7
- Tunggu hingga instalasi selesai
- Ketika ada pilihan
-
Jalankan
Anaconda Prompt
-
Download miniconda untuk Python 3.7
- Klik link ini untuk download: Miniconda Mac OS X 64-bit
- Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.
-
Install miniconda
- Install tanpa mengubah opsi apapun
- Tunggu hingga instalasi selesai
-
Jalankan terminal
-
Download miniconda untuk Python 3.7
- Klik link ini untuk download: Miniconda Linux 64-bit
- Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.
-
Install miniconda
- jalankan terminal
- Install miniconda menggunakan command berikut
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- Ketik
yes
untuk agree dengan license nya, kemudianyes
lagi untukprepend miniconda install location to PATH
- Tunggu hingga instalasi selesai
-
hanya untuk memastikan, tutup dan buka terminal lagi
- Kita akan install 2 hal di base environment
conda install --name base jupyter nb_conda_kernels
- Change directory
cd
ke folder kerja inicd time_series/
- Jalankan command ini untuk menginstall environment
jcop_ts
conda env create -f env_jcop_ts.yml
- Jalankan command berikut untuk mengecek instalasi dan ikuti instruksi yang dihasilkan
python check_installation.py
- Jika sudah aman, maka akan muncul keterangan berikut, dan kita bisa mulai belajar. Semangat!
✓ jupyter telah terinstall dengan baik ✓ nb_conda_kernels telah terinstall dengan baik ✓ Environment jcop_recsys terdeteksi ✓ Package telah terinstall dengan baik di dalam environment jcop_ts ✓ Instalasi berjalan dengan baik. Selamat belajar!