该可视化方案及配色方案均来自UntPhesoca发表在第十四届**语音学学术会议(PCC 2021)上的《一种直观的调值格局可视化方法》，海报可见unt的知乎专栏或unt的个人网站。

重庆格局的实例已经在test.py中给出，详见该文件。

• 引入包：

from unt_plot import UntPlot

• 实例化：

up = UntPlot()

此处可传入figsize与grid_color两个参数指明画布大小与网格颜色，默认值为(14,14),'grey'

• 添加一条声调演化路径：

up.create_path(text="阴", path=["44", "55", "45"], color="阴平")

UntPlot类的方法create_path()函数接受以下参数：

• text: 标注文字

• path: 一个string组成的list，每个string是五度值调值，可以为曲折调，但不接受双折调

• color: 可以使用给每个调类的预设颜色，不分阴阳的调类请随意选取一个。也可以直接传入「金茶草柳蔚靛雪墨」中的一种，或任何matplotlib接受的颜色字符串（如：'red'或'"#FDCD00"'），不传入此参数，则依次在上述颜色种循环使用

• 保存图片：

up.fig.savefig('file.png')

可以分别通过up.fig与up.ax获取图片的matplotlib.Figure与matplotlib.Axes对象。

unt_plot.py中定义了两个类UntPlotBase与UntPlot，后者是前者的子类，可以调用父类方法实现更底层的操作。