word-suggestion's Introduction
//Florin Diaconescu ----------------------------Word suggestions----------------------------------- Aplicatia presupune parsarea unor fisiere primite ca argumente din linia de comanda, pentru ca mai apoi, la introducerea unor cuvinte de la tastatura, sa se recomande cuvinte potrivite, precum si fisierul din care acestea au provenit. Prima varianta a implementarii a presupus un simplu vector de obiecte de tip Word, implementare care s-a dovedit extrem de ineficienta, intrucat la fiecare introducere in vector verificam daca elementul se afla deja in vector, parcurgere ce ar fi durat, in cel mai rau caz, O(n). Pe un text scurt, nu erau probleme, dar la ceva mai complex, cum ar fi testele 3 sau 5, era ineficient. Solutia finala a fost implementarea unui set, in care cautarea este logaritmica, si avand o functie de find direct implementata, asa ca am preferat o implementare mai optima si care, in primul rand, este capabila sa parseze textele de mare dimensiune intr-un timp rezonabil. Un hash map sau un trie ar fi fost, poate, o implementare care sa scaleze si mai bine, dar nu ar fi ajutat prea mult in cazul de fata. In ceea ce priveste logica algoritmului, prima data introduc fiecare cuvant din fiecare fisier primit ca argument, sortat pe baza numelui cuvantului, un cuvant fiind definit ca o structura formata dintr-un String (numele cuvantului) si un vector de integer (fisierele in care acel cuvant se regaseste). Astfel, cand vreau sa introduc un cuvant in set-ul de cuvinte, in cazul in care deja era acolo, scot vectorul de fisiere, il copiez intr-un vector auxiliar, in care apoi adaug si noul fisier, urmand sa sterg elementul, pentru a fi reintrodus, operatie putin cam costisitoare, ce ar putea fi optimizata pe viitor, in functie de dimensiunile input-ului. Intrucat la cautare nu va fi important daca cuvintele au sau nu majuscule, dar si pentru ca vreau sa ignor cazurile de genul "Kevin" si "Kevin's", care, fundamental, reprezinta acelasi cuvant, initial scap de constructiile de dupa caracterul "'", iar mai apoi fac o conversie tolower, urmand apoi sa fac verificarile necesare introducerii in set-ul de cuvinte. Ideea cautarii este aceea ca, parcurgand intregul set de cuvinte, vreau sa verific daca constructia "cuvant de cautat" se gaseste in cuvant, urmand ca mai apoi sa vad daca este incepand cu primul caracter, caz in care se considera deja gasit. In caz contrar, voi verifica daca exista in cuvant constructia "-cuvant", pentru a trata si cazul in care apar cuvinte compuse, dar a evita aparatia accidentala a unui cuvant in interiorul altui cuvant, fara a fi cuvant compus. O alta idee de implementare ar fi putut presupune un vector(set) de cuvinte pentru fiecare cuvant, dar nu consider ca ar fi adus o imbunatatire considerabila a timpului de executie al algoritmului. Intr-un final, algoritmul se va opri fie cand au fost deja sugerate 5 cuvinte (variabila count din algoritm), fie cand s-a terminat set-ul de cuvinte, caz in care va fi afisat un mesaj corespunzator erorii.
word-suggestion's People
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
๐ Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. ๐๐๐
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google โค๏ธ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.