17 al 21 de febrero 2020 - Universidad Nacional del Nordeste
Dra. Roxana Noelia Villafañe - LEMyP - Twitter
Dra. Maria Florencia D'Andrea - INTA - CONICET - Twitter
Lic. Patricia Loto - Lotería Chaqueña - Twitter
Para una mejor experiencia sugerimos acercarse con una computadora personal con R y RStudio instalados (pero esto no es excluyente). Información en este Link para distintos sistemas operativos.
Filminas manejo y ordenamiento de datos
Resueltos Práctica de visualización / Práctica RMarkdown
Parte práctica
Las filminas y código asociado se encuentran bajo licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
- Gandrud, C. (2016). Investigación reproducible con R y R studio. Chapman y Hall / CRC
- Ismay C, Kim A. (2019) Moderndive. Statistical Inference via Data Science. A moderndive into R and the tidyverse.
- Marwick B., Boettiger C. & Mullen L. (2018) Packaging Data Analytical Work Reproducibly Using R (and Friends), The American Statistician, 72:1, 80-88
- Thieme, N. (2018). R generation. Significance, 15(4), 14–19.
- Xie, Y., Allaire, J. J., & Grolemund, G. (2018). R markdown: The definitive guide. Chapman and Hall/CRC.
- Wickham, H. (2015). R packages: organize, test, document, and share your code. " O'Reilly Media, Inc.".
- Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. " O'Reilly Media, Inc.". (EN ESPAÑOL)
- Machetes de RStudio
- Data to Viz. Consejos para generar gráficos con código R
- R Cook Book BBC. Gráficos al estilo de la BBC
- R Graph Gallery. Ejemplos para generar gráficos con código R
- Guía para chequear estilos de gráficos
- Paquete DataSaurus
- Guía de estilo de código
- Happy Git and GitHub for the useR - Jenny Bryan, the STAT 545 TAs, Jim Hester
- What they forgot to teach you about R - Jenny Bryan
- Git for Humans
- Winston Chang R Graphics Cookbook
- Fundamentals of Data Visualization de Claus O. Wilke
- Socviz de Kieran Healy
- Highcharter: graficos interactivos
- Cowplot: ordenando graficos en grillas
- Ciencia de datos para curiosos - Martín Montané
- Fundamentos de la Programación Estadística y Data Science en R - Versión tidyverse - German Rosati
- Ciencia de datos para gente sociable - Vazquez Brust
- El arte de programar en R - Julio Sergio Santana & Efraín Mateos Farfán [español]
- Introducción a tidyr: Datos ordenados en R (Rpubs) [español]
- Visualización estática e interactiva con ggplot2 y plotly [español]
- Curso de R para procesamiento de datos de la Encuesta Permanente de Hogares - Diego y Natsu
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