In [104]:
x = [[1,3,3],
[7,5,2]]
print(np.argmax(x,axis=0))

这里的axis=0应修改为：
axis=1
否则与说明不符

Page13
3.13-Line6

u是具有特征值 λi 和 b 的特征向量
应更正为：
u是具有特征值 λi 的特征向量
ui is an eigenvector with eigenvalue λi

出现的问题

ValueError Traceback (most recent call last)
in
----> 1 np.set_printoptions(threshold=np.nan)
2 Z = np.zeros((16,16))
3 print(Z)
ValueError: threshold must be non-NAN, try sys.maxsize for untruncated representation

解决方法

将np.set_printoptions(threshold=np.nan)改为np.set_printoptions(threshold=np.inf)
我的numpy版本为1.19.1

使用我自己的数据集时，前面画相关性图时都没有报错，直到使用这句代码fs.identify_zero_importance(task = 'classification', eval_metric = 'auc', n_iterations = 10, early_stopping = True)
报错为：y contains new labels: [ 628 1396 1476 1800 2076 3620 3814 3832 3840 4246 4392 4398 4500 4536]，但是我检查数据之后没有发现new labels，请问是什么原因呢?非常感谢您的开发！！

1. 概率的基本要素
   (3) $A_1,A_2,\cdots \cup_{i} A_{i} \in \mathcal{F}\Longrightarrow\cup_{i} A_{i} \in \mathcal{F}$
   应更正为
   (3) $A_1,A_2,\cdots A_{i} \in \mathcal{F}\Longrightarrow\cup_{i} A_{i} \in \mathcal{F}$

数学公式怎么才能正确显示呢？我看到是这样的

我们用$a^T$或者$A_{i,:}$表示矩阵$A$的第$i$行：
应更正为：
我们用$a^T_i$或者$A_{i,:}$表示矩阵$A$的第$i$行：

in[15]

进度条

import time
for i in range(50):
sys.stdout.write('#')
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.5)

似乎缺少了import sys

教程最后部分：

只优化分类器

optimizer = optim.SGD(model.fc.parameters(), lr=1e-2, momentum=0.9)
原文应该是：
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=1e-2, momentum=0.9)

精通特征工程9.回到特征中的问题