开发一个 Spring Boot 应用，并使用云原生功能

1. 实现一个 REST 接口（简单接口即可，比如 json 串 {"msg":"hello"}）

2. 接口提供限流功能，当请求达到每秒 100 次的时候，返回 429（Too many requests）

3. 加分项：当后端服务有多个实例的时候（一个 Service 包含若干个 Pod），如何实现统一限流

1. 为该项目准备 Dockerfile，用于构建镜像

2. 为该项目准备 K8s 编排文件，用于在 K8s 创建服务（service）

3. 准备 Jenkins 持续集成流水线，实现代码构建/单元测试/镜像构建功能（需要写至少一个 单元测试）

4. 准备 Jenkins 持续部署流水线，实现部署到 Kubernetes 集群的功能，该流水线的触发条件为持续集成流水线执行成功

5. 注意：持续集成流水线和持续部署流水线也可以合二为一。

1. 为该项目提供 Prometheus metrics 接口，可以供 Prometheus 采集监控指标

2. 在 Grafana 中的定制应用的监控大屏

3. 使用压测工具（例如 Jmeter）对接口进压测，观察 Grafana 监控数据

4. 通过 Kubernetes 命令进行手工扩容，并再次观察 Grafana 监控数据

5. 编写 Rolling Update CRD，用于记录 Deployment scale 过程中，ReplicaSet 以及 Pod 的变化：

   a. 定义 CRD 模型

   b. 定义 Controller

   c. Watch Deployment 滚动升级产生的事件，通过 CRD 模型进行记录（RS 的变化， Pod 的变化）

   d. 提供 API，可以查询从滚动升级开始到结束，可以使用 informer 来 watch 资源的 变化，并把变化信息打印出来。

6. 加分项：使用 K8s HPA 模块根据 CPU 负载做服务的 Auto Scale

本次作业占总评 55 分，分数分配如下

1.1 实现接口 （2 分）

1.2 实现限流功能（8 分）

1.3 统一限流（bonus 5 分）

2.1 Dockerfile，用于构建镜像（3 分）

2.2 K8s 编排文件（5 分）

2.3 持续集成流水线（5 分）

2.4 持续部署流水线（2 分）

3.1 Prometheus 采集监控指标（4 分）

3.2 Grafana 定制应用监控大屏（4 分）

3.3 压测并观察监控数据（2 分）

3.4 实现 Rolling Update CRD 以及 Controller（20 分）

3.5 Auto Scale（bonus 5 分）

只需提交一份项目说明文档，必须包含以下内容：

1. 限流功能代码说明和截图

2. Dockerfile，K8s 编排文件截图及说明

3. Jenkins 持续集成、持续部署、持续测试配置截图及说明，以及后续验证流水线成功的截图

4. 监控指标采集的配置及说明；Grafana 监控大屏截图

5. 压测工具配置说明，及相应压测监控截图；K8s 手工扩容后，相应压测监控截图

文档内容不限于以上所述，可以任意添加其余说明，使得文档更清晰

一组由一人提交即可，文档内写明组员的信息，姓名和学号

注意：因为只会根据文档评分，文档一定要完整准确清晰地体现所做的工作，请大家对自己负责！

统一提交 pdf 文件，统一文件命名，组号.pdf，如所在组为 1 组，则文件名为：1.pdf