🎨 前言

!> 说明：做一个有趣的爱分享的人，记录本科及研究生阶段所学的计算机专业知识，力求构建「AI & CS & SE」知识体系。如果你喜欢这个文档网站欢迎到 GitHub 点个 Star，或者交换友链 ( •̀ ω •́ )✧🔑

• ⏳ 爱分享，爱生活！在我眼里，你永远是不一样的烟火！觉得还不错的话，记得好好学习吖！
• ✨ 本仓库建立的初衷是为了记录一路走来学习的计算机专业知识，方便之后复习与查看。起于此，但不止于此，在不断的摸索和完善，勤能补拙，相信一点点的积累最后汇聚成海！希望我的这个小小的计划，可以帮助到实力强大的你！止于至善 🧡🧡

🍵 编程语言

📌 C

• 【一】C 语言学习笔记
  • 1 - 编程基础
  • 2 - 基本语法
  • 3 - 数组
  • 4 - 指针
  • 5 - 字符串
  • 6 - 结构类型
  • 7 - 程序结构
  • 8 - 文件
  • 9 - 位运算
  • 10 - 链表
• 【二】上机题代码练习
• 【三】南开 100 题 C 语言版

☁️ C++

• C++ 学习笔记

☕️ Java

• Java 入门基础编程笔记

🐍 Python

• 👒 欢迎进入 Python 王国 >> Python 编程练习推荐平台：https://python123.io 提供在线编程实践。
• 【一】Python 入门学习笔记
  • 0 - 6 小时 Python 入门 >> 推荐先跟这篇文档敲一遍，对 Python 有了初步认识后，再根据下面章节深入学习：
  • 1 - Python 基础
  • 2 - 函数
  • 3 - 高级特性
  • 4 - 函数式编程
  • 5 - 模块
  • 6 - 面向对象编程
  • 7 - 面向对象高级编程
  • 8 - 错误、调试和测试
  • 9 - IO 编程
  • 10 - 进程和线程
  • 11 - 正则表达式
• 【二】Python 数据分析 >> 推荐使用工具 Jupyter notebook
  • 1 - 准备工作
  • 2 - Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks
  • 3 - Python 的数据结构、函数和文件
  • 4 - NumPy 基础：数组和矢量计算
  • 5 - Pandas 入门
  • 6 - 数据加载、存储与文件格式
  • 7 - 数据清洗和准备
  • 8 - 数据规整：聚合、合并和重塑
  • 9 - 绘图和可视化
  • 10 - 数据聚合与分组运算
  • 11 - 时间序列
  • 12 - pandas高级应用
  • 13 - Python 建模库介绍
  • 14 - 数据分析案例
  • 附录 A：NumPy 高级应用
  • 附录 B：更多关于 IPython 的内容

🥭 Golang

?> 🔊 本部分由 苍茫误此生 提供，感谢博主的分享 🐝

• 【一】Go 语言基础篇
  • 1 - Go 语言介绍与安装
  • 2 - Go 语言基本语法和结构
  • 3 - Go 语言基本数据类型
  • 4 - Go 语言流程控制
  • 5 - Go 数组和切片
  • 6 - Map
  • 7 - 结构体和方法
  • 8 - 接口
  • 9 - 反射
  • 10 - 函数高级特性
  • 11 - 错误处理

🚀 计算机基础

⏳ 算法与数据结构

• 算法与数据结构学习笔记（C 语言版）

📜 数据库

• 数据库原理及应用学习笔记

🐼 数理统计

• 1 - 抽样和抽样分布

📘 微机原理

• 微机原理学习笔记

⏰ 计算机组成原理

• 【零】参考资料
• 【一】计算机系统概论

🔋 软件工程

• 软件工程学习笔记

💭 设计模式

• 【零】参考资料
• 【一】介绍
• 【二】面向对象设计原则

🐋 刷题 OJ

• 🍉 刷题在行动，加油！

🥼 前端学习

🥉 Vue.js

• IDEA 搭建 Vue 项目 Demo
• Vue.js 基础入门笔记

📝 面试有招

一场生死较量，努力展示自己的才能的时刻！

• 技术面试

  • 来这里看看：🚀 技术面试题

• 研究生复试

  • 🌼 英语面试和口语 >> 考核形式：听力 + 面试
  • 🔨 计算机专业面试 >> 考核形式：笔试 + 面试，考察专业基础课和专业技能
  • 👀 计算机专业英语 >> 考查计算机专业英语，考查形式：翻译计算机行业前景文章（相关，看具体情况）
  • 笔试是 C 高级程序设计，可以看看这个：💎

🎨 论文投稿

• 🎉 分享免费下载论文的网站
• 🎉 分享如何在论文中画漂亮的插图
• 🎉 LaTex 语法使用指南
• 🎉 如何在期刊上发表论文
• 🎉 SCI 论文写作攻略
• 🎉 EndNote 使用教程

📑 论文期刊阅读

• 🎉 文献期刊阅读平台推荐
  • 【一】知网了解行业趋势
  • 【二】计算机研究与发展
  • 【三】上海研发公共服务平台
  • 【四】论文阅读平台个人推荐版
  • 【五】科学知识平台（X - MOL）
  • 【六】安全内参期刊阅读
• 🎉 论文阅读计划 - 每周阅读总结系列

🦋 数学建模

🐹 Matlab

windows版本Matlab软件安装教程

• 【一】Matlab 入门教程
  • 0 - Matlab 引入
  • 1 - Matlab 基础知识
  • 2 - Matlab 矩阵处理
  • 3 - Matlab 程序流程控制

🤖 人工智能

?> 🔊 研究生阶段研究内容涉及机器学习、深度学习、生物信息学等，在此整理，止于至善，自利利他！如果有问题或者建议，欢迎来稿！

💍 推荐阅读 👗 AI Learning，推荐原因：比我笔记做的好！而且很多大佬已经加入到该项目中，一定会给你不一样的学习体验！加油！以下学习笔记，我会不定时更新，今后多总结，多学习，少复制，多领悟，多用自己的话总结，自勉！

✏️ Python

• 【一】Python 入门学习笔记
  • 1 - Python 基础
  • 2 - 函数
  • 3 - 高级特性
  • 4 - 函数式编程
  • 5 - 模块
  • 6 - 面向对象编程
  • 7 - 面向对象高级编程
  • 8 - 错误、调试和测试
  • 9 - IO 编程
  • 10 - 进程和线程
  • 11 - 正则表达式
• 【二】Python 数据分析 >> 推荐使用工具 Jupyter notebook
  • 1 - 准备工作
  • 2 - Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks
  • 3 - Python 的数据结构、函数和文件
  • 4 - NumPy 基础：数组和矢量计算
  • 5 - Pandas 入门
  • 6 - 数据加载、存储与文件格式
  • 7 - 数据清洗和准备
  • 8 - 数据规整：聚合、合并和重塑
  • 9 - 绘图和可视化
  • 10 - 数据聚合与分组运算
  • 11 - 时间序列
  • 12 - pandas高级应用
  • 13 - Python 建模库介绍
  • 14 - 数据分析案例
  • 附录 A：NumPy 高级应用
  • 附录 B：更多关于 IPython 的内容

🦚 机器学习

?> 🔊 发现了一个不错的机器学习导航站：https://www.mlhub123.com/

• 【一】机器学习理论
  • 1 - Introduction
  • 2 - 模型评估与选择
  • 3 - 线性回归
  • 4 - 逻辑回归 + 正则化
  • 5 - 神经网络
  • 6 - 支持向量机
  • 7 - 聚类 + 降维
  • 8 - 异常检测 + 推荐系统
  • 9 - 大规模机器学习 + 图片文字识别
• 【二】机器学习实战
  • 1 - K 近邻算法

🐝 生物信息学

• BioInformatics

🔨 工具 CooL

• 🔨 ToolBox 实用工具库
• 🔨 写博客必备软件推荐
• 🔨 Latex 语法使用指南

🎅 赞赏作者

我能想到最浪漫的事，就是我喝咖啡你付钱~😆😏 ❤️ 打赏地址：https://wugenqiang.js.org/sponsor/