Git Product home page Git Product logo

miuulyazkampi's Introduction

Miuul Yaz Kampı

  • Miuul yaz kampı içeriklerini bu repoda detaylı bir şekilde paylaşıyor olacağım.
  • Bu repo haftalık verilen içeriklere göre videoları izledikçe eklenecektir.
  • Kamp içerikleri eğer ilginizi çekerse daha çok kişinin görmesi ve faydalanması için ⭐ vermeyi unutmayın.
  • Konu kapsamı aşağıdaki gibi sıralanabilir.
  • Kamp kapsamında ilk olarak sistemden videoları kendimiz izliyoruz. Sonra Miuul mentörleri ile haftada bir gün görüşme yaparak eksiklikleri gideriyoruz.
  • Bu harika kamp için Vahit Keskin hocama ve tüm Miuul ailesine teşekkür ederim.

1. Bölüm Veri Bilimi için Python Programlama

  • Çalışma Ortamı Ayarları
  • Veri Yapıları
  • Fonksiyonlar
  • Koşullar
  • Döngüler
  • Comprehensions
  • Python ile Veri Analizi: NumPy
  • Python ile Veri Analizi: Pandas
  • Matplotlib Kütüphanesi
  • Seaborn Kütüphanesi
  • Gelişmiş Fonksiyonel Keşifçi Veri Analizi

image

2. Bölüm Özellik Mühendisliği

  • Özellik Mühendisliği Nedir?
  • Aykırı Değer Analizi(Outliers)
  • Eksik Veri Analizi(Missing Values)
  • Encoding Scaling
    • Label Encoding
    • One Hot Encoding
    • Rare Encoding
    • Özellik Ölçeklendirme (Feature Scaling)
  • Feature Extraction(Özellik Çıkarımı)
    • Binary Features
    • Text Features
    • Date Features
    • Feature Interactions
  • Uygulama
  • Bitirme Projesi 1
  • Bitirme Projesi 2

image

3. Bölüm Makine Öğrenmesi

  • Makine Öğrenmesi Nedir?
  • Değişken Türleri
    • Sayısal Değişkenler
    • Kategorik Değişken
    • Bağımsız Değişken
    • Bağımlı Değişken
  • Öğrenme Türleri
    • Denetimli Öğrenme
    • Denetimsiz Öğrenme
    • Pekiştirmeli Öğrenme
  • Problem Türleri
  • Model Başarısı Değerlendirme Yöntemleri
  • Model Doğrulama Yöntemleri
    • Sınama Seti Yöntemi
    • K-Katlı Çapraz Doğrulama
  • Yanlılık Varyans Değiş Tokuşu
  • Doğrusal Regresyon
  • Lojistik Regresyon
  • Proje 1
  • KNN
  • CART (Classification And Regression Trees)
  • Random Forest
  • Gradient Boosting Machines
  • XGBoost (Extreme Gradient Boosting)
  • LightGBM (Light Gradient Boosting)
  • CatBoost
  • Dengesiz Veri Setleri
  • Ev Fiyat Tahmin Modeli Oluşturma
  • Müşteri Terk Tahmin Modeli Oluşturma
  • Denetimsiz Öğrenme
    • K - Means
    • Hiyerarşik Kümeleme Analizi
    • Temel Bileşen Analizi
  • Pipeline

image

miuulyazkampi's People

Contributors

berkcangumusisik avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.