Este es un curso de taller dedicado a la enseñanza del lenguaje python para análisis de datos.
El curso tendra un abordaje tanto conceptual como practico. Es recomendable haber cursado previamente la asignatura Econometría, aunque igualmente se abordarán los conceptos más relevantes en las clases.
Link: https://edsilvaf.github.io/Curso-Python-Analisis-de-datos/
Objetivos:
- Estudiar modelos de aprendizaje estadístico.
- Reconocer conjuntos de información disponible
- Aprender elementos de programación en el lenguaje Python
- Identificar aplicaciones relevantes para economía
Programa Actual:
Clase 1: Presentación del lenguaje Python
- Modelos de aprendizaje estadístico.
- Aplicaciones a economía.
- El rol de la teoría económica.
- Uso del lenguaje Python como calculadora.
Clase 2: Estructura de datos
- Concepto de bases de datos y estructuras de datos.
- Estructura de datos del lenguaje Python (Lista, Tuplas, DataFrames).
Clase 3: Entrenamiento de modelos
- Estimación y Entrenamiento de modelos (Modelo lineal y lineal múltiple).
- Ajuste de parámetros.
- Comandos básicos en Python.
Clase 4: Visualizaciones Graficas
- Distintas representaciones graficas usadas en estadística.
- Distintas librerías de visualización en el lenguaje Python (Matplotlib, Seaborn, Folium).
Clase 5: Herramientas de Economía de Grandes Datos
- Modelos de regresión penalizada (Lasso, Ridge, Elastic Net).
- Estimación y ajuste de parámetros mediante el lenguaje Python. Desafíos del uso de los Grandes Datos en Economía.