Autohome基于Scrapy爬虫框架,实现对汽车之家-文章进行定向爬虫，并将抓取的数据存放进MongoDB中。后期将对抓取数据进行简单的分析以及NLP的工作。

• 说明：了解最新版本移步到Autohome dev

• Python 2.7.10
• MonogDB 3.2.10
• Scrapy 1.3.2
• pymongo 3.4.0

│  readme.md
│  requirements.txt
│  scrapy.cfg
│
├─autohome
│  │  __init__.py
│  │  items.py
│  │  pipelines.py
│  │  settings.py
│  │
│  └─spiders
│          __init__.py
│          autohome_spider.py
│
└─support_file
    ├─architecture
    │      autohome_architecture.png
    │      autohome_architecture.vsdx
    │
    └─four_theme
            autohome_four_theme.png
            part1.png
            part2.png
            part3.png
            part4.png

• autohome：是Autohome的程序的主要文件夹，主要的Autohome的代码都在里面，其中spiders子文件夹是spider的主程序
• support_file：Autohome的支撑文件夹，只要存放说明相片以及原图片
• scrapy.cfg：Autohome的配置文件夹
• requirements.txt：Autohome依赖的第三方包的requirements

• 安装Pyhton以及MongoDB
• 启动MongoDB
• 安装Autohome相关依赖。将cmd切换到Autohome根目录，运行

pip install -r requirements.txt

可能会提示pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。，请点这里解决相应问题

• 根据需要选择数据下载的方式，默认同时下载到MongoDB和本地Json文件中，可以通过修改Autohome/autohome/settings.py中ITEM_PIPELINES进行选择（两个同时写入可能会导致磁盘I/O过高）
• 在Autohome根目录运行

scrapy crawl autohome_article

运行Autohome爬虫，其中日志文件会以运行爬虫的时间为名称写入Autohome根目录中,Autohome项目爬虫就会正常运行了

• Autohome抓取的是汽车之家-文章页面，整个爬虫部分分成四大主题，分别是：文章简介、文章详情、文章评论、评论文章的用户。爬虫的根节点其中四个部分的逻辑如下：

• Autohome基于Scrapy爬虫框架，对四大主题进行抓取，整个流程图如下，其中绿色部分是Scrapy原生框架的逻辑，蓝色部分是汽车之家-文章的爬虫逻辑

• 全部基于Scrapy框架实现
• 定义两个Pipeline操作，分别是AutohomeJsonPipeline，即本地json文件；以及AutohomeMongodbPipeline，即存进MongoDB。可以在setting.py的ITEM_PIPELINES节点中设置启动的Pipeline

• 编写proxy和user agent中间件
• 优化模拟登陆的抓取速度及完整度
• 对抓取的结构化数据进行分析
• 对抓取的非结构化数据分析

• 20170531 将原来自定义模块的爬虫程序切换到Scrapy爬虫框架