dsxiangli / ctr Goto Github PK

请问模型预测有没有相关代码？

你好，请问代码使用的tensorflow版本是多少呢

拜读了https://www.cnblogs.com/gogoSandy/p/12658051.html 和emmlp的实现，请教一个问题
EmbeddingInput 中 对于sparse feature为什么要单独做 tf.matmul(sparse_input, weight) op？

Just like in which version of tf...
Thanks~

你好，请问NFM代码中model_fn_sparse函数是做什么的呢？model_fn_dense这个函数不是已经实现论文中的模型了吗？多出的这个model_fn_sparse是做什么的呢？

你好，看了PNN下PNN.py中关于OPNN下的代码。有两个疑问：
1.outer_product = tf.concat(outer_collection, axis=1)这句加不加有什么用吗？还是其他什么原因？
2.“tf.einsum('ai,aj->aij',vi,vj)”这一句怎么理解呢？和论文中哪一部分对应呢？

请问PNN.py中 36行outer_product = tf.concat(outer_collection, axis=1)是否应该向前在缩进啊？

1.DIN.py中attention函数下
dense = tf.layers.dense(dense, units= unit, activation = tf.nn.relu, name = 'attention_{}'.format(i))
这里的激活函数tf.nn.relu是不是换成论文中提到的Dice更好？
2.CTR这类模型在对特征做embedding时候，是不是每一个特征变量都要单独做一个从特征维度（即每一个变量one_hot后的维度）到D维（即embedding输出后的固定维度）的变换？

Hello! I've found a performance issue in utils.py: .batch(MODEL_PARAMS['batch_size'] )(line 72) should be called before .map( parse_example_helper_csv, num_parallel_calls=8 )(line 46), which could make your program more efficient.

Here is the tensorflow document to support it.

Besides, you need to check the function parse_example_helper_csv called in .map( parse_example_helper_csv, num_parallel_calls=8 ) whether to be affected or not to make the changed code work properly. For example, if parse_example_helper_csv needs data with shape (x, y, z) as its input before fix, it would require data with shape (batch_size, x, y, z) after fix.

Looking forward to your reply. Btw, I am very glad to create a PR to fix it if you are too busy.

这个工程能跑起来，为啥载人都是各种错误

你好！FM代码中“interaction_term = 0.5 * tf.reduce_mean(sum_square - square_sum, axis=1, keep_dims= True)”
论文中用的是求和，这里用的是求均值。是考虑到k不同，且k选取越大、二阶交叉项越大，所以才取的均值吗？为了消除不同k取值的影响？