douyahu / fastapi-tortoise Goto Github PK

tortoise 使用aiomysql驱动程序

• aerich Tortoise-ORM 的数据库迁移工具
  https://github.com/tortoise/aerich

• fastapi-users 用户管理包
  https://github.com/fastapi-users/fastapi-users

• fastapi-crudrouter 路由管理包
  https://github.com/awtkns/fastapi-crudrouter

• fastapi-pagination 分页包
  https://github.com/uriyyo/fastapi-pagination

下述参数不修改，会导致同步数据库结构时报错

vi /etc/mysql/mysql.confs.d/mysqld.cnf
max_allowed_packet = 25600

aerich init -t settings.TORTOISE_ORM
aerich init-db

AuthenticationUser中间件，记录了所有对服务端的请求操作，并保存导数据，该操作会影响服务的性能

test路由中包含了覆盖路由的写法和临时内存路由MemoryCRUDRouter类的demo

• 如需在后端运行，则需要在run.py中添加对应方法
• 并且需要在该方法上添加装饰器@typer_app.command()
• 然后运行：python run.py --help

• 调试模式下: python run asgi.py
• 非调试模式下：gunicorn -c gunicorn.conf.py asgi:app

• 通过docker-compose 指定supervisor-all直接拉起来所有脚本服务
• supervisor守护指定的后端服务

    cp ./backend/supervisor/*.confs /etc/supervisor/confs.d/ 
    supervisorctl update 
    supervisor restart log 启动指定脚本服务

pip install pylint
pylint --rcfile=.pylintrc app

• celery对目录结构的要求十分严格
• windows机器上必须加上-P eventlet启动，否则会出错，
• -n 指定当前worker名字，
• -Q 指定该worker监听一个或多个任务队列。

建议使用 apply_async

• delay 方法仅允许方法传参，不允许其他参数传递
• apply 在本地执行此任务，不走消息队列，通过阻塞直到任务返回。
• apply_async， 发送任务到消息队列，异步完成任务；
• celery_app.send_task， 可以执行未在 Celery 中进行注册的任务。

celery -A backend.celery.celery_app worker -l info -P eventlet -n win_default
celery -A backend.celery.celery_app worker -l info -P eventlet -n win_music -Q musice
celery -A backend.celery.celery_app worker -l info -P eventlet -n win_video -Q video

python -m  backend.celery.celery_config

利用协程编写的高度可扩展的，非阻塞I/O python Lib，不适用于CPU密集型操作

是一个基于 greenlet 的 Python 的并发框架，以微线程greenlet为核心， 使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。

• -b: 指定不同的broker地址
• worker -c: 指定并发数，默认为该机器上的CPU数
• worker --help: worker 命令

celery -A backend.celery.celery_app flower --conf=backend\\celery\\celery_config.py

rabbitmq-plugins list
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management