汽车TBOX数据采集及分析系统设计与实现

登录与注册界面，沿用react-material-admin模板。

用户个人资料界面，可修改邮箱，电话，头像。支援6个可选头像。

用户账户安全界面，可修改密码。

数据面板/仪表盘对昨日故障，过去一周故障，本年度故障，过去24h实时故障做统计，并渲染图表。

概览使用散列图对单元并发故障次数分布统计；使用树形图对车型/单元/故障占比统计；使用条形图对车型故障单元与4S店售出车辆故障单元统计。

地图使用必应地图接口对故障发生的位置进行标记，相同座标的故障求和后显示在标记上。

车辆故障信息表对数据库中的故障信息进行增删改查并且支持导出/下载。

用户信息表对数据库中的用户信息进行增删改查并且支持导出/下载。其他表格功能类似，也可用来实现基础信息维护。

AutoTBOXDataSystem （Spring后端服务与接口，Java）
├ CarCrawlers （爬虫车辆信息数据采集，python）
├ HttpClient （故障数据采集与分析，python）
└ react-material-admin （react前端页面）

注：MySQL搭建于服务器端，其中这是导出的 SQL源文件。

数据库：安装MySQL到本地或服务器（其他应该也行，只要JPA支持）。

后端：安装Maven（包管理工具），安装Spring包环境(刷新maven自动下载)，安装Tomcat（服务）。

前端：安装Nodejs，安装yarn或npm。

运行HttpClient中的main.py（数据采集与分析），生成visual chart数据，每天执行一次即可。

分别启动Spring和React（命令如下）。

yarn
$ yarn start

npm
$ npm start

• 系统设计与实现细节