Стек: Python3, aiogram, pandas, sqlite3, docker, docker-compose

Представьте, что у вас есть система без интерфейса пользователя, например crawler (сборщик информации), который парсит все сайты по продаже зюзюбликов и сохраняет в базу данных.

Появилась потребность дать обычному пользователю минимальными усилиями добавлять еще сайты для парсинга

Напишите простого бота, который будет иметь одну кнопку: загрузить файл

1. При нажатии кнопки пользователь прикрепляет файл excel в формате таблицы с полями:
   • title - название
   • url - ссылка на сайт источник
   • xpath - путь к элементу с ценой
2. Бот получает файл, сохраняет
3. Открывает файл библиотекой pandas
4. Выводит содержимое в ответ пользователю
5. Сохраняет содержимое в локальную БД sqlite

Клонируйте репозиторий и перейдите в него:

git clone https://github.com/dmitrii-r/crawler_test_task.git

cd crawler_test_task

Cоздайте и активируйте виртуальное окружение:

python3 -m venv env

source env/bin/activate

Обновите установщик пакетов PIP:

python3 -m pip install --upgrade pip

Установите зависимости из файла requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

Создайте файл .env и заполните его по образцу .env.example. Запустите исполняемый файл бота:

python3 bot.py

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/dmitrii-r/crawler_test_task.git

Перейдите в директорию с клонированным репозиторием:

cd crawler_test_task

Создайте файл .env и заполните его по образцу .env.example. Перейдите в директорию infra и запустите контейнеры:

cd infra

docker-compose up -d