大佬你好！
请教下，
filename_queue=tf.train.string_input_producer(['stat.tfrecord'])
结果如下
WARNING:tensorflow:From <pyshell#9>:1: string_input_producer (from tensorflow.python.training.input) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Queue-based input pipelines have been replaced by tf.data. Use tf.data.Dataset.from_tensor_slices(string_tensor).shuffle(tf.shape(input_tensor, out_type=tf.int64)[0]).repeat(num_epochs). If shuffle=False, omit the .shuffle(...). WARNING:tensorflow:From D:\python\lib\site-packages\tensorflow\python\training\input.py:276: input_producer (from tensorflow.python.training.input) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Queue-based input pipelines have been replaced by tf.data. Use tf.data.Dataset.from_tensor_slices(input_tensor).shuffle(tf.shape(input_tensor, out_type=tf.int64)[0]).repeat(num_epochs). If shuffle=False, omit the .shuffle(...). WARNING:tensorflow:From D:\python\lib\site-packages\tensorflow\python\training\input.py:188: limit_epochs (from tensorflow.python.training.input) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Queue-based input pipelines have been replaced by tf.data. Use tf.data.Dataset.from_tensors(tensor).repeat(num_epochs). WARNING:tensorflow:From D:\python\lib\site-packages\tensorflow\python\training\input.py:197: QueueRunner.__init__ (from tensorflow.python.training.queue_runner_impl) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: To construct input pipelines, use the tf.datamodule. WARNING:tensorflow:From D:\python\lib\site-packages\tensorflow\python\training\input.py:197: add_queue_runner (from tensorflow.python.training.queue_runner_impl) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: To construct input pipelines, use thetf.data module.
请教怎么解决啊？
如果只改这一处似乎下面的还是错误的

问题描述：

在5.2_best_practice.py当中，第74行的server未定义（书中也没有定义），导致实践中出现server未定义的错误。

解决办法：

翻阅书本发现，在讲创建tensorflow集群时，有过server = tf.train.Server(cluster, job_name=FLAGS.job_name, task_index=FLAGS.task_index)的定义，而5.2_best_practice.py里并没有。自己尝试加上之后，PS作业无异常。

其他：

小小更正，也算不上什么大错误，书中的代码PS都是大写，而5.2_best_practice.py中PS为小写，如果不仔细看代码就会出错。

78 行中的输入参数中 worker_device 并没有被赋值

你好 书的205页 的 datasets库 不能安装了 说 不支持3.6环境 怎么办？
报错：
datasets-0.0.9-cp27-none-win32.whl is not a supported wheel on this platform.

is_chief = (FLAGS.task_index == 0) 是否应该放在 312 行之前？

在解决了上面两个issue后，按照123页运行后，还是无法启动两个gpu:worker，加一个cpu：PS分布式训练。求问命令行应该如何输入，还是代码的问题。

无论是书上的，还是github的，代码中相当多的变量未定义就使用。 4.1_best_practice.py 中36行label_bytes哪里定义了？ 41行IMAGE_DEPTH_major也没有...