diaomin / crnn-mxnet-chinese-text-recognition Goto Github PK

crnn多语种模型训练时，发现英文和数字错误率比中文等高很多，怎样改善？

请问这两个文件是怎么create？

请问为什么你提供的数据集txt会出现int？是记录索引吗？但是在data_utils.data_iter:88行为什么又会转成int?

我想基于你的预训练模型继续进行训练，但是在模型检测那一步发现两个模型的结构是不同的，请问这个问题存在吗，还是我哪里做错了。
谢谢！

百度云的数据集链接失效了
麻烦还能给提供一下吗？我的邮箱[email protected] 十分感谢

请问一下预测的代码有吗？

您好，我在用CRNN训练自己的模型（其中生成了100W数据，人工标注了3W数据），识别的结果有很多重复的字符是，比如：您好，可能就识别成了 您您您好好。想请问这什么原因造成的呢，在生成图片的时候，需要考虑字符在图片中的位置吗，比如左右两边非常大的留白，中间有几个字，这对训练有什么影像吗

@diaomin
Is that work support handwritten chinese text recognition?

你好请问下面这个错误是什么原因
RuntimeError: simple_bind error. Arguments:
l3_init_h: (2, 100)
l3_init_c: (2, 100)
label: (2, 10)
l2_init_c: (2, 100)
l0_init_c: (2, 100)
l1_init_h: (2, 100)
l0_init_h: (2, 100)
l2_init_h: (2, 100)
data: (2, 1, 32, 280)
l1_init_c: (2, 100)
谢谢！

请问不定长数据训练的时候该怎么处理呢？图片全部resize到一个尺寸吗 @diaomin

I notice that you the samples are constant length text, I want to know weather variable length text is ok?

After reading the code I found you change the max_pooling to max_pooling - avg_pooling, which get a difference. May I ask the reason doing this?
I searched online but didn't get any results.

你好，不用百度的warp-ctc，用mxnet自带的ctc能跑通吗