Belajar dasar-dasar machine learning dari nol. Untuk fase pertama, kita akan mempelajari teknik-teknik supervised learning menggunakan scikit-learn dan jcopml.

• Klik disini untuk Download ZIP, atau
• Bagi yang familiar dengan git, boleh menggunakan clone

  git clone https://github.com/WiraDKP/supervised_learning.git
  

• Download miniconda untuk Python 3.7

  • Klik link ini untuk download: Miniconda Windows 64-bit
  • Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.

• Install miniconda

  • Ketika ada pilihan install for, pilih Just Me (recommended)
  • Untuk Advanced Options, silahkan centang Register Anaconda as my default Python 3.7
  • Tunggu hingga instalasi selesai

• Jalankan Anaconda Prompt

• Download miniconda untuk Python 3.7

  • Klik link ini untuk download: Miniconda Mac OS X 64-bit
  • Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.

• Install miniconda

  • Install tanpa mengubah opsi apapun
  • Tunggu hingga instalasi selesai

• Jalankan terminal

• Download miniconda untuk Python 3.7

  • Klik link ini untuk download: Miniconda Linux 64-bit
  • Note: skip step ini apabila kamu sudah menggunakan Anaconda sebelumnya. Walau demikian, saya akan jelaskan alasan kenapa kamu sebaiknya menggunakan miniconda nanti di course ini.

• Install miniconda

  • jalankan terminal
  • Install miniconda menggunakan command berikut

    bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    

  • Ketik yes untuk agree dengan license nya, kemudian yes lagi untuk prepend miniconda install location to PATH
  • Tunggu hingga instalasi selesai

• hanya untuk memastikan, tutup dan buka terminal lagi

• Kita akan install 2 hal di base environment

  conda install --name base jupyter nb_conda_kernels
  

• Change directory cd ke folder kerja ini

  cd supervised_learning/
  

• Jalankan command ini untuk menginstall environment jcopml

  conda env create -f env_jcopml.yml
  

• Jalankan command berikut untuk mengecek instalasi dan ikuti instruksi yang dihasilkan

  python check_installation.py
  

• Jika sudah aman, maka akan muncul keterangan berikut, dan kita bisa mulai belajar. Semangat!

  ✓ jupyter telah terinstall dengan baik
  ✓ nb_conda_kernels telah terinstall dengan baik
  ✓ Environment jcopml terdeteksi
  ✓ Package telah terinstall dengan baik di dalam environment jcopml
  ✓ Instalasi berjalan dengan baik. Selamat belajar!