Bem-vindo ao Dashboard de Análise da Seção de Captação de Encomendas! Aqui, são apresentados os insights obtidos da operação dessa seção crucial na empresa de logística. Através de visualizações de dados interativas e informativas, revelam-se informações valiosas sobre os clientes, postagens e destinos.

O objetivo é proporcionar uma visão abrangente da operação da seção de captação de encomendas. O dashboard apresenta:

• Total Postado e Faturado: Mostra-se o total de postagens e faturamento, tanto por cliente quanto pela seção como um todo, apresentados no formato de botões na sidebar. Isso ajuda a entender a contribuição de cada cliente e a performance da seção.

• Tipos de Serviço e Postagem: Gráficos detalham os tipos de serviços e postagens mais comuns. Isso ajuda a identificar padrões de carga dos clientes.

• Destinos por Serviço: Visualizações por destinos dos serviços, incluindo uma distribuição geográfica com a quantidade de encomendas por estado. Isso é crucial para otimizar o fluxo de trabalho e alocação de recursos nos turnos.

• Histórico de Postagem: Gráfico com a média móvel de postagens. Isso possibilita acompanhar a evolução dos padrões de quantidade de carga dos clientes.

1. Clientes e Faturamento: Identificou-se que os maiores clientes, como a Mesbla e a Arapuã, são responsáveis por grande parte do faturamento. Isso reforça a importância de manter um excelente relacionamento com eles.

2. Preferências de Postagem: Observou-se que os clientes têm preferido postagens expressas nos últimos meses, indicando uma demanda prioritária por entregas rápidas.

3. Distribuição Geográfica: A análise geográfica revelou que a região Sudeste tem a maior concentração de encomendas. Isso pode ajudar a otimizar o fluxo de trabalho interno e a alocação de recursos nos turnos, visando a melhor produtividade de acordo com a rotina do centro de tratamento.

O Dashboard de Análise da Seção de Captação de Encomendas pode ser acessado através do link aqui.

O dashboard foi construído utilizando as seguintes tecnologias:

• Ferramenta de Visualização: [Dash/Flask] - Foi utilizada essa ferramenta para criar gráficos interativos e painéis informativos.

• Linguagem de Programação: [Python] - Foi programado em Python para realizar a manipulação e análise dos dados.

• Banco de Dados: [SQLite3] - A biblioteca foi usada para acessar o banco de dados e retornar informações.

O Dashboard continuará a ser aprimorado e atualizado regularmente, onde pretende-se explorar novas maneiras de identificar oportunidades de melhoria e aumentar a eficiência da seção de captação de encomendas.

A opinião dos usuários é valiosa! Caso eles tenham sugestões, feedback ou dúvidas, não hesitem em entrar em contato.

Este projeto é uma simulação e foi criado apenas para fins ilustrativos.