Instalar miniconda

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

Ejecutar la aplicación "Anaconda Prompt (miniconda3)"

Aparecerá la pantalla del prompt:

Configurar entorno

conda env list

## creación entorno
conda create --name python_observatorio

## activación entorno
conda activate python_observatorio

## instalación de librerías 
conda install -c conda-forge  pandas pandas-profiling   jupyterlab   sqlalchemy
conda install -c conda-forge ipywidgets
conda install -c conda-forge xlrd

Una vez las dependencias se encuentren instaladas debe iniciar la aplicación "Jupyter lab":

## ingresar a la carpeta del proyecto
cd C:\opt\work\igac\git\ejemplo_data_engineering

## iniciar jupyter lab
jupyter lab

En el prompt aparecerá algo como lo siguiente:

En el navegador aparecerá el entorno de Jupyter lab

Ingrese a la carpeta notebooks y haga la exploración de los archivos que allí encuentre.

• ejemplo_profiling.ipynb Ejemplo básico de perfilamiento de datos utilizando pandas profiling.
• ejemplo_excel.ipynb Ejemplo procesamiendo de archivo excel