启动：
注意事项： dockerfile 文件配置了 LOCAL_HOST 环境变量
1、项目目录下执行 ./docker.sh 脚本生成 rpc服务docker镜像
./docker.sh
2、docker-compose-db 创建 mysql redis etcd 容器
执行命令：
docker-compose -f docker-compose-db.yml up -d
注意：etcd 使用 k8s 自带的，启动 k8s 之后，需要手动执行 命令：
etcd --advertise-client-urls 'http://0.0.0.0:2379' --listen-client-urls 'http://0.0.0.0:2379'
注释：--listen-client-urls：对外提供服务的地址：比如http://ip:2379,http://127.0.0.1:2379，客户端会连接到这里和 etcd 交互。
--advertise-client-urls：对外公告的该节点客户端监听地址，这个值会告诉集群中其他节点。
website： https://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-etcd.html
3、docker-compose-prom 创建 prometheus grafana 容器
执行命令：
docker-compose -f docker-compose-prom.yml up -d
注意：
http://127.0.0.1:9090/ 普罗米修斯 web url
http://localhost:3000/ Grafana web url
4、docker-compose 创建rpc服务容器， rpc 服务基于依赖于etcd 服务
执行命令：
docker-compose up -d
rpc 服务
1、定义数据边界
2、数据库相互隔离、通过 rpc 相互调用
3、服务间相互调用, 例如：add 之前需要调用 check 服务
1. 配置 add.yaml 文件添加 check 配置项
2. Config addRpc 服务下 添加配置项
3. ServiceContext 添加服务上下文配置
4. 在 AddLogic 添加逻辑中 调用 check 服务
编写 k8s 服务
方法一
注意事项：上 k8s 部署的时候需要注意 etcd 配置，etcd 在 k8s 集群内服务地址
如何查找 etcd 在 k8s 的内部地址， 步骤如下
首先可以通过终端执行命令：docker ps | grep etcd 查找到 k8s 的 etcd 容器 k8s_etcd_etcd-docker-desktop_kube-system_c7cc6a3c3118f127f5fd469ef69477e0_2
然后执行命令： kubectl get pods -n kube-system 查找到 etcd 的 pod 名称 etcd-docker-desktop
最后执行命令： kubectl describe pod etcd-docker-desktop -n kube-system 查找到 pod 的详情，
advertise-client-urls=https://192.168.65.3:2379 可以找到 etcd 的内部 IP
方法二
k8s dashboard
执行 kubectl proxy 命令
在浏览器访问 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#/login
命名空间选择 kube-system 然后找到 etcd 的 pod， 点击进入 pod 就可以看到详情。可以找到 etcd 的内部 IP
启动 kubernetes-dashboard 命令
生成 k8s checkrpc.yaml 配置文件
goctl kube deploy -name checkrpc -namespace discov -image checkrpc:0.0.1 -o checkrpc.yaml -port 8081
k8s 部署服务 如果 checkrpc namespace 不存在的话，请先通过 kubectl create namespace checkrpc 创建
kubectl create namespace discov
首先部署 etcd
kubectl apply -f etcd.yaml
部署
kubectl apply -f checkrpc.yaml
测试
kubectl run -i --tty --rm cli --image=checkrpc:0.0.1 -n discov -- sh
生成 k8s addrpc.yaml 配置文件
goctl kube deploy -name addrpc -namespace discov -image addrpc:0.0.1 -o addrpc.yaml -port 8080
k8s 部署服务 如果 addrpc namespace 不存在的话，请先通过 kubectl create namespace addrpc 创建
kubectl create namespace discov
部署
kubectl apply -f addrpc.yaml
测试
kubectl run -i --tty --rm cli --image=addrpc:0.0.1 -n discov -- sh
生成 k8s apirpc.yaml 配置文件
goctl kube deploy -name apirpc -namespace discov -image apirpc:0.0.1 -o apirpc.yaml -port 8888
k8s 部署服务 如果 apirpc namespace 不存在的话，请先通过 kubectl create namespace apirpc 创建
kubectl create namespace discov
部署
kubectl apply -f apirpc.yaml
测试
kubectl run -i --tty --rm cli --image=apirpc:0.0.1 -n discov -- sh
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