Este repositorio de finalidad docente y dirigido principalmente a radiólogos y radiólogas, incluye un ejemplo de una neurona artificial para un problema de regresión y un ejemplo de una red neuronal profunda para un problema de clasificación.

Su objetivo es acercar el mundo de la Inteligencia Artificial al ámbito médico.

El repositorio consta de 4 archivos: "Neurona_Artificial_Regresión", tanto en formato texto como en formato notebook (.ipynb); y "Red_Artificial_Clasificación", también tanto en formato texto como en formato notebook (.ipynb).

En los archivos podemos observar celdas de código y celdas de texto con la explicación del código.

Recomendamos copiar el código de los archivos en un cuaderno de Google Colaboratory como forma más sencilla y gratuíta de aprender con estos ejemplos.