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키워드 : 해시태그 "나노하나"
기간 : 2017/3/5~2017/5/5
대상 : 인스타그램 포스팅 크롤링

• 인스타 크롤러 찾기
• 회귀분석이 가능한 정도의 식당 수를 크롤링하기

--> 원하는 날의 데이터만 추출하지 못해 문제 발생

• 8월 둘째 주 안으로 끝내기

• ATC 코드에 대하여 더 찾아볼 자료
• 코드
• 수집한 자료 주석찾아보기
• 비슷한 자료 찾아서 결측치 채울 수 있는 방법 찾아보기

수집한 교통량 데이터로 전처리 및 분석

• 통행속도: 다시 스벅에 맞게 전처리하기
• 통행량: 다른 형식 자료 찾아보기
• 속도 & 통행량: 둘 사이 관계 분석

<편의점 개수>
-버거지수처럼 편의점 지수 만들기
-전국단위,구단위
-> 결과값에서 두드러지는 것을 상세분석한다
->상세분석 변수값을 배달콜수/임대료 등으로 확인해본다

• 2017년 4월 5일에 방송된 '나노하나' 식당의 방송 전/후의 포스팅 수를 인스타그램/네이버로 나누기
• 분산분석 --> 방송 전/후 포스팅 수가 네이버/인스타그램이 비슷한가?
• 회귀분석 --> 방송이 포스팅 수에 미치는 영향을 회귀식으로 나타내보기 (@장예빈 leading)

2015년 2월 ~2018년 7월

• 지윤 : 맛있는 녀석들 15년 2월~16년
• 희영 : 생생정보통 15년 2월~16년,
• 다솜 : 수요미식회 15년 2월~16년,
• 지영 : 생생정보통 17년 맛있는 녀석들 17 ~ 18년 7월까지,
• 예빈 : 수요미식회 17 ~18년 7월까지, 18년 7월분

경희대, 한국외대, 서울시립대, 성신여대(미아운정그린), 고려대, 국민대, 성신여대(돈암), 한성대, 서경대

임대료 - 다혜
유동인구 - 진영
지역소득 - 소영

-웹 크롤러 만들어오기!
기한 : 이번주말까지

본인파트 완료하면 체크해주세요!

• 아름
• 소령
• 선민
• 예원
• 새롬

조사하는 tv프로그램 방영 기간:
약 3년 6개월(2015.02~2018.07)

담당 tv프로그램과 기간

• 맛있는 녀석들, 생생 정보통, 수요미식회
• 지윤 : 맛있는 녀석들 15년 2월~16년
• 희영 : 생생정보통 15년 2월~16년,
• 다솜 : 수요미식회 15년 2월~16년,
• 지영 : 생생정보통 17년 맛있는 녀석들 17 ~ 18년 7월까지,
• 예빈 : 수요미식회 17 ~18년 7월까지, 18년 7월분

• 키워드 : "나노하나"
• 기간 : 2017/3/5~2017/5/5
• 대상 : 네이버 블로그 포스팅 크롤링

각자 맡은 5개의 구의 외식업 데이터를 업종코드/년도/ 폐업률 등으로 필요한 내용만 뽑아내기!

분석기간
2017년 1월~2018년 6월(약 18개월)

tv프로그램과 담당

• 수요미식회: 예빈
• 맛있는 녀석들: 지영
• 생생정보통: 다솜, 희영

8월 15일 수요일 과제

1. 정확한 앞뒤가 30일인 데이터 크롤링
2. 샘플 데이터의 tidy, 그래프, 상관 분석
   (--> 8월 18일 토요일 크롤링한 전체 데이터로 분석할 예정)

• 강남역 유동인구 (신분당선 개통 전후) 의 변화, 상권변화
• 날씨에 따른 지출 항목의 변화
• 1인가구와 1인가구 소비량의 증가에 따른 1인가구 상권분석(미리 뜰 상권?, 1인가구에 맞는 상권?)
• 초복부터 말복까지 온도변화와 산업전기료의 관계(가계의 온도 변화에 따른 매출액의 변화 확인)
• 온도 변화에 따른 배달음식 주문량 (콜 수)
• 소확행 (직장인들이 많은 곳에 힐링할 상권이 어떻게 분포되어 있는가?)
• 지역별 카페매장의 색감분석
• 지역별 정신과 병원, 휴식시설의 분포

• 방송/식당/방영일자 리스트 만들기
• 방송 전/후 30일(90일?)이 되는 날짜의 리스트 만들기
• 회귀분석이 가능한 정도의 식당 수를 크롤링하기

음식 전문 tv프로그램 별로 식당의 인지도에 미치는 영향이 다를 것인가?

• tv프로그램: 수요미식회, 맛있는 녀석들, 생생정보통, ...
• 식당의 인지도: sns 포스팅 수의 방송 전/후 변화(네이버 블로그)

1. 기존의 자연스럽고 당연하게 생각해왔던 사고방식을 뒤엎을 수 있는 (데이터를 근거로 하는)가설
2. 배달에 관해 사람들이 알면 유용한 정보를 도출할 수 있는 가설

• http://sg.sbiz.or.kr/index.sg?supDev=1#/statis/rent/

code_mergingdata파일에 중구를 어떻게 뽑아낼지? 뽑아낸 데이터를 어떻게 합칠지 해결할 것

• 지혜 : code A-Z data 묶고 coding
• 민경, 채원, 서영 : 자료를 보고 insight 찾아보기

월요일에 점검하기

• 지윤 : 맛있는 녀석들 15년 2월~16년
• 희영 : 생생정보통 15년 2월~16년,
• 다솜 : 수요미식회 15년 2월~16년,
• 지영 : 생생정보통 17년 맛있는 녀석들 17 ~ 18년 7월까지,
• 예빈 : 수요미식회 17 ~18년 7월까지, 18년 7월분

--> 수요일까지 공유 드라이브에 업로드

예은 - 크롤링

• 칸반기능확인
• 애란쌤께 전체 코드 방향 확인
• 코드 방향 설정
  • 이미지 크롤러를 만들어서 카페 사진들을 저장
  • 저장된 사진을 다시 불러와서 각각의 색감을 추출
  • 지역별로 색상 띠 형태를 저장
• 코드 직접 짜보기

폐업률이 높은 이유 알아보기

blah

회귀분석

• sns포스팅 수 변화(y), tv프로그램들(x)
• 전체 데이터의 60%는 training data, 40%는 test data