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Name: datactivist
Type: Organization
Bio: We open data, we make it used and useful
Location: Aix-en-Provence
Blog: www.datactivist.coop
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Atelier "Mise en pratique de l’open data" à IDF Mobilités le 27 juin 2018
INOSC Starter Kit: Set up and foster a local Open Science Community
Introduction à R #WeData
Formation "R le couteau suisse de la data science"
Atelier data pour l'IRCE
Conférence "Quelles compétences nécessaires pour une utilisation des données au service des territoires ?", Aix en Provence, 30 novembre 2017
Intervention à la Journée d’étude + Documents et données : l’université à l’ère de la transition numérique (26 mai 2021)
Intervention à l'occasion de la conférence Le Tank Media "Horizon(s)" du 18 juillet 2018 consacrée au datajournalisme
"Ces 10 choses incroyables qui n'existeraient pas sans l'Open Data" : webinar sur l'open data pour le Wagon
Linl Is Not Letter -- Markdown-based LaTeX Letter Template
appli pour créer les contours des bureaux de vote à partir des listes électorales
Livre "Open data, le contre pouvoir des données"
Intervention lors de la troisième édition du Symposium MaDICS du 5 au 8 juillet 2021
A fast, efficient universal vector embedding utility package.
comment envoyer des pdf personnalisés par mail
ressources du meetup R d'Aix-Marseille https://www.meetup.com/fr-FR/R-user-group-Aix-Marseille
"Défis de la réutilisation des données ouvertes et stratégies alternatives" au Séminaire Méthodologie de Sciences Po
Formations à l'open data pour les agents du ministère de la culture
Présentation au meetup R https://www.meetup.com/fr-FR/rparis/events/238163266/
Intervention devant le comité de direction de la Métropole Rouen Normandie
Répertoire des ateliers sur la standardisation des données pendant Numérique en Communs Charentes
Formation R et data science au NUMA
Intervention autour de l’open data à la commission patrimoine du pôle associé de la BNF le 20/06 à Toulouse
Présentation le 13 septembre 2018 à l'infolab de Poitiers
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
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Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
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We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
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Data-Driven Documents codes.
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