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Introdução ao Machine Learning

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Introdução ao Machine Learning

Bem-vindo ao código fonte do livro-texto de Introdução Ao Machine Learning. Neste material, você irá encontrar conteúdos sobre o conceito, técnicas e algumas dicas úteis sobre Machine Learning. Procuramos abordar os conceitos de forma didática, porque sabemos o quão difícil é se inteirar de uma nova área, principalmente para as pessoas que não estão familiarizadas com o assunto. Este livro-texto não tem um público-alvo, escrevemos com o objetivo de atingir o máximo de pessoas em quaisquer áreas. O único pré-requisito para ler este livro-texto é ter curiosidade, porque não são as respostas que movem o mundo, e sim, as perguntas!

O livro compilado está disponível em: https://dataat.github.io/introducao-ao-machine-learning/

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Termos | Revisão

Isso vai ser feito depois, mas acho interessante já deixar anotado. Durante a revisão, verificar os termos que estão sendo utilizados nos capítulos, eles precisam ser coerentes

Exercícios

Dados do curso | Definição

Sugestão de conteúdos

Seção com a descrição geral dos dados utilizados nos exemplos do curso.

Criação da apresentação

Glossário

config renv

isolate the env and regen the renv.lock

Revisão

Classificação | Seleção de atributos

Sugestão

Pequeno conteúdo sobre seleção de atributos.

Dentre a escrita, buscar falar sobre os tipos de dados que podem ser utilizados nas classes de algoritmos, não precisa ser nada exaustivo, apenas uma noção intuitiva.

Estrutura das seções | Definição

Sugestão de estrutura

Para que o conteúdo de todo o texto seja consistente em termos de estrutura, abaixo apresento minha ideia de estrutura:

CLASSE DO ALGORITMO
- Tópicos gerais sobre a classe apresentada
- Algoritmos
  - NOME DO ALGORITMO
  - Noção intuitiva
  - "formulação" do algoritmo
  - Exemplo de uso (e. g. Python, R)

Exemplo de instância dessa estrutura para os algoritmos de classificação

CLASSE DO ALGORITMO
- Tipos de algoritmos de classificação
  - Modelos probabilísticos;
  - Decision Tree
  - Instance-based learning*
Algoritmos
- kNN
  - Noção intuitiva
  - "formulação" do algoritmo
  - Exemplo de uso (e. g. Python, R)

Capa do livro

Estou pensando aqui, podemos colocar um capa no nosso livro tbm. O que acham?

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