• regex-engine
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这是一个简单的正则引擎，支持大部分纯正则表达式的语法。主要功能就是解析一个正则表达式，来得到一个自动机，并优化。然后根据这个自动机来对字符串来进行匹配，判断是否符合正则表达式。实现方式采用了regex -> nfa -> dfa -> minimal dfa的经典实现方式。

另外，为了更加直观地观察我们生成的自动机，借助于GraphViz工具，还实现了图形化NFA和DFA的功能。

编译器： gcc 7.2.0 GNU Make 4.1 Built for x86_64-pc-linux-gnu

• gcc安装: sudo apt-get install gcc
• make安装: sudo apt-get install make
• graphviz安装: sudo apt-get install graphviz
• google-test安装: 参见文档

建议在Linux环境下使用，make test编译测试文件，./test运行测试。make regex_engine编译正则引擎，./regex_engine运行，输入正则表达式，然后输入字符串判断是否匹配。

对于输入的每个正则表达式，都会生成对应的图保存在graph目录下，但是只是.dot文件，需要使用GraphViz工具来生成图像。

如果需要生成图像，需要安装GraphViz这个程序。如果在Linux环境下安装，可以使用sudo apt-get install graphviz安装。

GraphViz根据dot文件来生成图像，.dot文件保存在graph目录下，使用命令dot <filename> -T png -o graphname.png来生成.png格式的图像。

或者，可以运行python脚本generate_graph.py来自动生成图像。

Regex expression ===> NFA ===> DFA ===> Minimal DFA ===> Recognizer

使用递归下降的方法来parse正则表达式，用Thompson算法构造出NFA。然后，使用子集构造算法从NFA构造出DFA。最后，使用Hopcroft’s Algorithm来简化DFA。利用最后得到的自动机，来进行匹配。

parse部分参考了这篇文章的正则表达式语法描述:

<RE>	::=	<union> | <simple-RE>
<union>	::=	<RE> "|" <simple-RE>
<simple-RE>	::=	<concatenation> | <basic-RE>
<concatenation>	::=	<simple-RE> <basic-RE>
<basic-RE>	::=	<star> | <plus> | <elementary-RE>
<star>	::=	<elementary-RE> "*"
<plus>	::=	<elementary-RE> "+"
<elementary-RE>	::=	<group> | <any> | <eos> | <char> | <set>
<group>	::=	"(" <RE> ")"
<any>	::=	"."
<eos>	::=	"$"
<char>	::=	any non metacharacter | "\" metacharacter
<set>	::=	<positive-set> | <negative-set>
<positive-set>	::=	"[" <set-items> "]"
<negative-set>	::=	"[^" <set-items> "]"
<set-items>	::=	<set-item> | <set-item> <set-items>
<set-items>	::=	<range> | <char>
<range>	::=	<char> "-" <char>

• NFA的数据结构和构造NFA相关函数在nfa.h和nfa.cc中声明和实现
• DFA在dfa.h和dfa.cc中实现。
• Regex的parser在parser.h和parser.cc中实现

另外，./test.cc中包含了对各个部分的测试。

xvvx-regex> (a|b)c
string to match: ac
match!
xvvx-regex> ([a-z])+\*
string to match: abcde*
match!
xvvx-regex> (a?\?)?
string to match: a?
match!

使用这段代码调用接口来生成图:

    //接口调用部分
    RegexParser parser;
    Nfa *nfa = parser.ParseToNfa("a|b|c*");
    graph_generator::GenerateGraph("example", nfa);

然后在shell中使用GraphViz工具：

 dot graphs/example.dot -Tpng -o graphs/example_nfa.png

最后在graphs目录下，可以看到我们生成的图像：

通过子集构造算法得到的DFA图像：

• 用内存池来管理内存，NFA结点直接从内存池获取内存。
• 支持正向预查、反向预查、匿名捕获、命名捕获、边界和非贪婪重复等扩展正则表达式的功能。
• 生成表示NFA和DFA的图像。