Project dùng để phát hiện bất thường ở người có bệnh tim thông qua việc phân loại điện tâm đồ.

Dữ liệu MIT-BIH database

Dữ liệu đang sử dụng

Bao gồm những file json có tác dụng để điều chỉnh thông số của các hàm đang hiện thực. Bao gồm 2 file:

• colab_classification: cấu hình project chạy trên google colab
• local_classification: cấu hình project chạy trên máy local

Các tham số trong file configure là:

• data_path: vị trí lưu dataset
• epoch: số lần tính toán
• batchsize
• timestep
• checkpoint: vị trí lưu file checkpoint của model khi training (hdf5), các file plot accuracy-loss, file configure,...
• model: Model được sử dụng để training
• data_processing: hàm xử lý data
• data_prepare_function: hàm xử lý data
• rr_processin_function: hàm xử lý khoảng R-R

Bao gồm 3 file:

• classification.py: phân loại tín hiệu điện tâm đồ
• load_model.py : load model đã lưu và kiểm thử
• utils.py: xử lý tác vụ liên quan Và 2 folder:

Bao gồm 2 file xử lý data:

• data_stuff.py: xử lý data chuẩn bị cho mô hình phân loại
• plot_data.py: xử lý data từ matlab chuyển về csv, đánh dấu đỉnh, ghi chú trong data góc,...
• pca.py: xử lý nhiễu, thu giảm chiều dữ liệu,...

Chứa model cho mô hình phân loại.

• cd ecg-final
• python source/classification.py