En este repositorio encontraremos un proyecto cuya finalidad es conseguir diagnosticar diversas enfermedades de platas por imágenes. La finalidad de este trabajo no otra que conseguir la automatización en el diagnóstico de enfermedades de plantas con la intención de conseguir un impacto positivo en el tanto en el sector agrícola como en el ámbito de la seguridad alimentaria

Se trata de un conjunto de datos con mucha diversidad y detalle donde encontrabamos tanto imágenes de plantas sanas como imágenes de plantas con algún tipo de enfermedad. En las imágenes tenemos ejemplos de enfermedades propias de cultivos de patatas, tomates, maiz, manzanas, naranjas, entre muchos otros tipos de cultivos.

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Se ha utilizado un modelo de red neuronal convolucional (CNN) para entrenar y clasificar las imágenes. Las CNN son especialmente buenas para analizar imágenes y han demostrado ser efectivas en tareas de clasificación de imágenes.

Con la finalidad de demostrar la efectividad de nuestro modelo se ha creado una aplicación de Streamlit donde el usuario será capaz de subir sus propias imágenes de plantas y recibir un diagnóstico en base a las predicciones realizadas por nuestro modelo.