Este repositorio contiene el código y los recursos necesarios para ejecutar una aplicación web desarrollada con Streamlit que predice precios de viviendas a partir de la información contenida en el dataset 'train.csv'. La aplicación es una herramienta interactiva que permite a los usuarios ingresar características específicas de una vivienda y obtener una estimación de su precio de venta.

El proyecto se basa en un análisis de datos realizado en un conjunto de datos que contiene información detallada sobre diferentes viviendas y sus precios de venta. Utilizando PyCaret, se desarrolló un modelo predictivo que se enfoca en las variables más correlacionadas con el 'SalePrice', que es la variable objetivo.

• Clona el repositorio.
• Instala las dependencias necesarias.
• Ejecuta la aplicación Streamlit localmente.