Imersão de Dados Alura 2020. Trabalhando com o dataset ENEM 2019.

No notebook "Imersão de dados Alura - ENEM 2019", estão todas as aulas realizadas pela Alura na imersão.

Os Desafios são desafios propostos pela Alura e resolvidos.

Os desafios são:

Desafios Aula 1:

• Desafio 1 - Proporção de inscritos por idade
• Desafio 2 - Descobrir de quais estados são os inscritos de 13 anos
• Desafio 3 - Adicionar título no gráfico
• Desafio 4 - Plotar os histogramas das idades dos treineiros e não treineiros
• Desafio 5 - Comparar as distribuições das provas em inglês e espanhol
• Desafio 6 - Gerar novas visualizações com matplotlib e pandas

Desafios Aula 2:

• Desafio 1 - Pegar a amostra completa dos alunos de 13 e 14 anos
• Desafio 2 - Aumentar a amostra para alunos menor de idade e comparar a proporção por estado
• Desafio 3 - Criar uma função para plotar o bloxplot seaborn
• Desafio 4 - Verificar se quem zerou a prova foi eliminado ou estava ausente
• Desafio 5 - Quem é eliminado tira zero ou será NaN (não teve registro de notas)
• Desafio 6 - Verificar a proporção dos participantes de rendas mais altas e mais baixas como treineiro e não treineiro
• Desafio 7 - Fazer o mesmo bloxplot olhando para a Questão 25 (tem internet ou não) e fazer uma reflexão sobre o assunto e o contexto de pandemia.

Desafios Aula 3:

• Desafio 1: Plotar as médias, medianas e moda nas notas de LC e MT(matplotlib linha vertical)
• Desafio 2: Criar matriz de correlação triangular/diagonal
• Desafio 3: Filtrar as notas do seu estado ou sua cidade e refazer as análises, verificando se são semelhantes ao geral
• Desafio 4: Pensar sobre a correlação entre matemática e Linguagens

Desafios Aula 4:

• Desafio 1: Procurar outro modelo de ML para treinar e comparar com os outros modelos em aula.
• Desafio 2: Ler a documentação do Dummy e alterar o método de regressão.
• Desafio 3: Buscar outra métrica para avaliar modelos de regressão.