• Este conjunto de dados é composto por transações de vendas capturadas em uma loja de varejo. É um conjunto de dados clássico para explorar e expandir as habilidades de engenharia de recursos e compreensão do dia a dia de várias experiências de compra. O conjunto de dados possui 550.069 linhas e 12 colunas. O projeto consiste na análise e a aplicação de algoritmos de machine learning de regressão ponta a ponta baseado no capítulo 2 do livro 'Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow' de Aurélien Géron.

• This dataset comprises of sales transactions captured at a retail store. It is a classic data set for exploring and expanding the resource engineering skills and day-to-day understanding of various shopping experiences. The dataset has 550,069 rows and 12 columns. The project consists of analyzing and applying end-to-end regression machine learning algorithms based on chapter 2 of the book 'Hands on Work: Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow' by Aurélien Géron.

• Link original: https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/black-friday/

Objetivo: Determinar qual o melhor modelo de regressão para este problema.

Problem: Determine the best regression model for this problem.