Obter e extrair dados a fim de analisar (dados da votação, mas também de votação por indicadores socioeconômicos) e clusterizar os municípios cearenses com base na proporção de votos nos principais candidatos aos cargos de: governador, senador e presidente (1º e 2º turno).

Os dados foram obtidos ou extraídos utilizando a biblioteca selenium. Os dados eleitorais foram coletados com automação web a partir do portal de dados abertos do TSE.

Os dados de resumo de alguns indicadores socioeconômicos do IBGE foram extraídos por meio de web scraping.

Os obtidos do TSE são compactados, sendo necessária a sua descompactação. Para isso, uma classe Extract foi instanciada com base na biblioteca zipfile. Ambos os dados (eleição e IBGE) foram tratados para que estivessem num formato mais pronto para as análises posteriores e clusterização.

Para obter diferentes insights, foram feitas diversas análises. Tanto de um panorama mais geral para entender o número de zonas e seções eleitorais, e as cidades com o maior número destas, mas também a contribuição de votos de cada município para eleição no estado.

Assim como análises mais focadas nos cargos disputados. A visualização de dados foi feita utilizando a biblioteca plotly. Também foi feito o uso da biblioteca geobr a fim de obter dados geoespaciais.

A modelagem foi feita utilizando o algoritmo KMeans e teve como base a proporção de votos válidos para os principais candidatos que disputaram os cargos de governador e senador do estado, além de presidente (3 candidatos para o 1º turno e 2 candidatos no 2º turno). No estado do Ceará não houve disputa no 2º turno para governador.

Ademais, após a definição dos clusters foi feita a análise do perfil eleitoral de cada um deles.

A pasta dataprocessing contém o pacote com as classes utilizadas para coletar, extrair e baixar os dados. O código está documentado. Além disso, o arquivo requirements.txt contém as versões da ferramentas utilizadas no projeto.

Damodara Barbosa, Cientista de Dados e Instrutor de Ciência de Dados LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/damodarabarbosa/