Ce repo montre la mise en application d'une méthode statistique d'apprentissage pour prédire le genre musical d'un titre à partir de données fréquentielles mesurées.
Plusieurs méthodes telles que la régression logistique, la régression ridge et la méthode des k-plus-proches voisins sont évaluées et comparées.