당뇨병 환자의 CAD 동반 질환 예측

Predicting the risk of coronary artery disease(CAD) onset in diabetes patients using the MIMIC-IV dataset and an undersampling-based model

1. MIMIC-IV 데이터 추출 및 정제

   extract_query_5

   extract_total_query

2. 데이터 전처리

   dataset_preprocessing.ipynb

3. 최종 데이터셋

   daiv_dataset_final_final_preprocessed

4. 5가지 모델에 훈련 후 성능 확인

   Model_5_train.ipynb

5. BalancedBagging 하이퍼파라미터 튜닝

classifier = BalancedBaggingClassifier(
    random_state=0,
    n_estimators=400,
    max_features=0.75,
    sampling_strategy=0.7,
    base_estimator=DecisionTreeClassifier(
        max_depth=20,
        min_samples_split=10,
        min_samples_leaf=5,
        max_features=0.75,
        class_weight={0: 1.0, 1: 0.7}
    )
)

6. XGBoost와 BalancedBagging 비교

   XGBoost_train.ipynb

7. feature selection을 통한 최종 모델링 코드

   BalancedBagging_selected