Git Product home page Git Product logo

dsp-theory's Introduction

Цифровая обработка сигналов

Digital signal processing

Проект содержит интерактивные материалы в виде законченных лекций по цифровой обработке сигналов (ЦОС) в виде тетрадок Jupyter Notebook. Это мои заметки по теоретическим аспектам и практическому применению задач ЦОС.

Материалы представлены с использованием библиотек на языке Python (numpy , scipy, matplotlib, seaborn etc). Основная информация взята из моих лекций, которые я, будучи аспирантом, читал студентам Московского Энергетического Института (НИУ МЭИ). Частично информация из этих лекций была использована на обучающих лекциях в Центре Современной Электроники, где я выступал в качестве лектора. Кроме того, в эти лекции входит перевод различных статей, компиляция материалов из достоверных источников и литературы по тематике цифровой обработки сигналов, а также официальная документация по прикладным пакетам и встроенным функциям библиотек scipy и numpy языка Python.

Большая часть обучающего материала для наглядного и интерактивного представления реализована с использованием Jupyter Notebook.

В зависимости от наличия свободного времени этот проект будет развиваться и постепенно наполняться новыми материалами по инициативе автора (то есть меня).

Общая информация

Title Digital signal processing
Author Alexander Kapitanov
Language Python
Contact
Release 10 Jul 2019
License GNU GPL 3.0

Зависимости

Requirements
jupyter
matplotlib
seaborn
scipy
numpy

TODO

  • Wavelet analysis
  • Audio analysis: Mel-spectrogram, griffin-lim algorithm, etc.

P.S. Спасибо за внимание, следите за развитием проекта!

Link

Authors:

  • Kapitanov Alexander
  • Vladimir Fadeev

Release:

  • 2019/07/10.

License:

  • GNU GPL 3.0.

dsp-theory's People

Contributors

hukenovs avatar kirlf avatar slavaguk2000 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.