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Este curso visa abordar alguns conceitos de séries temporais utilizando dados da COVID-19.

• Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim, usando o pipeline de data science
• Entenda como importar e preparar os seus dados
• Crie um modelo de clusterização, determinando o melhor número de clusters
• Compare o resultado de diferentes métodos para identificar o número correto de clusters
• Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa
• Resolva um problema real, com dados reais

Análise exploratória inicial

Dados como marketing

Analisando todas as variáveis

Modelos RFM

Regra do Cotovelo

Regra Matemática

Codificando a Regra Matemática

Importância da Análise Exploratória

Analisando o Frete

Clusterizando a Recência

Clusterizando a Frequência

Clusterizando a Receita

Modelos RFM

Criando uma pontuação

Analisando as Features

Método da Silhueta

Método para definir o número de clusters