验证码识别

本项目共有ipe（公众环境研究中心），**裁判文书网和绿网环境数据中心的3个网站的验证码识别模型，并将其分别做成了可供外部调用的service服务。

dockerfile和requirement.txt中配置了docker部署的环境和所需的相关依赖包。docker_run.sh为容器的快捷启动脚本。log.py中配置了些相关日志信息。

recognize中包含了3个网站验证码的识别模型和测试脚本。

训练文档中包含了两个py文件：train.py和test.py，train.py里分别对网络的相关参数进行了初始化，划分了训练集和测试集，搭建了卷积神经网络训练模型，并对模型进行训练。test.py里主要是利用训练好的模型从验证码测试集随机抽取进行测试以验证模型效果。另外训练文档中还包含了模型的训练手册和相关封装函数的解释说明。

项目的主要思路是：把验证码的图片矩阵化后作为输入x，对应的标签向量化后作为输入y，然后批量送进卷积神经网络进行训练，每迭代10次，使用测试集测试一下准确率，当准确率达到一定精度停止训练。