Hoje, as ferramentas de desenvolvimento de software alimentadas por inteligência artificial estão permitindo que as pessoas construam soluções de software usando a mesma linguagem utilizada ao falar com outras pessoas.
Essas ferramentas alimentadas por IA traduzem a linguagem natural para as linguagens de programação que os computadores entendem.

A IA auxilia na programação em várias formas:

1. Assistência de escrita de código: Sugerindo trechos de código, completando linhas ou gerando código-fonte com base nas especificações do programador.
2. Detecção de erros e depuração: Analisando o código para identificar bugs, erros e vulnerabilidades, fornecendo sugestões de correção.
3. Tradução de linguagens de programação: Convertendo código entre diferentes linguagens para facilitar o desenvolvimento em ambientes familiares.
4. Otimização de desempenho: Sugerindo melhorias no código para torná-lo mais eficiente e econômico em recursos.
5. Geração automática de testes: Criando casos de teste automatizados para garantir o correto funcionamento do software.
6. Análise de código legado: Compreendendo sistemas antigos para auxiliar em sua manutenção e atualização.
7. Extração de informações e insights: Analisando grandes volumes de código para obter informações úteis, identificar padrões e melhorar a qualidade geral do código.

Exemplos de ferramentas de Programação Assistida por IA:

• Amazon CodeWhisperer
• GitHub Copilot
• Blackbox
• Tabnine
• EasyCode
• CodeGeex

Em resumo, a programação assistida por IA é a aplicação de inteligência artificial para auxiliar os desenvolvedores de software em várias tarefas, como sugerir código, detectar erros, traduzir linguagens, otimizar o desempenho, gerar testes automatizados, analisar código legado e extrair informações úteis. Ela visa tornar o desenvolvimento mais produtivo e eficiente.

• O Amazon CodeWhisperer é um gerador de código de uso geral baseado em machine learning que fornece recomendações de código em tempo real.
• À medida que você escreve código, gera CodeWhisperer automaticamente sugestões com base no código e nos comentários existentes.
• As recomendações personalizadas podem variar em tamanho e escopo, abrangendo desde um comentário de uma única linha até funções totalmente formadas.
• O CodeWhisperer também pode escanear seu código para destacar e definir problemas de segurança.
• O CodeWhisperer suporta geração de código para 15 linguagens de programação. A precisão e qualidade da geração de código para uma linguagem de programação depende do tamanho e qualidade dos dados de treinamento.
• Linguagens Suportadas:

1. Em termos da qualidade dos dados de treinamento, as linguagens de programação com maior suporte são: Java, Python, JavaScript, TypeScript e C#.
2. O CodeWhisperer também suporta geração de código para as seguintes linguagens: Ruby, Go, PHP, C++, C, Shell, Scala, Rust, Kotlin e SQL.

• Otimizado para uso com os serviços da AWS: O CodeWhisperer torna o uso dos serviços da AWS mais eficiente para os desenvolvedores, fornecendo sugestões de código otimizadas para APIs da AWS, incluindo Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), AWS Lambda e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Conforme você escreve código no seu IDE, o CodeWhisperer analisa automaticamente esse código e seus comentários.

• A JetBrains é uma empresa de software que desenvolve várias IDEs (Ambientes Integrados de Desenvolvimento).
• O CodeWhisperer suporta todas as IDEs da JetBrains, com exceção da JetBrains Gateway.
• O CodeWhisperer é executado nas IDEs da JetBrains por meio do AWS Toolkit, que é uma extensão da JetBrains.
  
  

1. No menu principal da JetBrains: File > Preferences > Plugins > Marketplace > AWS Toolkit

2. Restart a IDE

3. Conectando o CodeWhisperer com AWS Builder ID

• No canto superior esquerdo irá aparecer a logo da ferramenta da AWS. Clique nela. Abrirá uma janela abaixo no canto inferior esquerdo: Developer Tools > CodeWhisperer > Start

• Agora faça o Login com AWS Builder ID. Clique no botão Open and Copy Code

4. Você será redirecionado para fazer o login no AWS Builder.

• Autorize a requisição para conectar sua IDE com a AWS

• Você poderá criar um AWS Builder ID ou fazer o login caso já tenha

• Insira seu endereço de email cadastrado > Next

• Insira um nickname > Next

• Insira o código de verifição que você recebeu no e-mail > Verify

• Com seu e-mail verificado: Insira a Password > Confirm password > Create AWS Builder ID

• Permita a AWS acessar seus dados: Allow

• Pronto! Agora você poderá utilizar o AWS Toolkit no IntelliJ

5. De volta ao IntelliJ IDEA

• Permaneça conectado no CodeWhisperer com AWS Builder ID. Clique em Yes

• Observe que o CodeWhisperer já está funcionando

• Entre nas configurações do CodeWhisperer e selecione todas as opções. File > Preferences > AWS > CodeWhisperer (No meu caso, apenas a primeira não estava selecionada)

MER Todo-List

• TodoList possui (contém) um ou mais relacionamentos com TodoItem.
• TodoItem possui (é parte de) um relacionamento com TodoList.

• APIs REST: O cliente envia solicitações ao servidor como dados. O servidor usa essa entrada do cliente para iniciar funções internas e retorna os dados de saída ao cliente.
• Spring Boot é um framework Java open source ele traz mais agilidade para o processo de desenvolvimento, uma vez que devs conseguem reduzir o tempo gasto com as configurações iniciais.
• A arquitetura em três camadas tem por objetivo promover a separação das funcionalidades usando camadas para a separação da lógica de apresentação, lógica de negócio e lógica de acesso a dados.

Arquitetura de Três Camadas

[1] "Vídeo sobre Programação Assistida por IA." YouTube. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=0PpmtFfh3HI&t=3175s.

[2] "Como a IA facilita a vida dos desenvolvedores e ajuda todos a aprender sobre desenvolvimento de software." Microsoft News. Disponível em: https://news.microsoft.com/pt-br/como-a-ia-facilita-a-vida-dos-desenvolvedores-e-ajuda-todos-a-aprender-sobre-desenvolvimento-de-software/.

[3] "CodeWhisperer - AWS Toolkit for Visual Studio Code." AWS Documentation. Disponível em: https://docs.aws.amazon.com/pt_br/toolkit-for-vscode/latest/userguide/codewhisperer.html.

[4] "CodeWhisperer - Language IDE Support." AWS Documentation. Disponível em: https://docs.aws.amazon.com/codewhisperer/latest/userguide/language-ide-support.html#language-support.

[5] "AWS CodeWhisperer - Recursos." Amazon Web Services. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/codewhisperer/features/.

[6] "AWS Toolkit for JetBrains." AWS Documentation. Disponível em: https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-jetbrains/latest/userguide/welcome.html.

[7] "AWS Toolkit for IntelliJ." Amazon Web Services. Disponível em: https://aws.amazon.com/intellij/.

[8] "Spring Boot." Projeto Spring Boot. Disponível em: https://spring.io/projects/spring-boot.

[9] Apresentação sobre "Contextualizando o Desenvolvimento Web com Spring Boot 3 e Kotlin". Disponível em: https://docs.google.com/presentation/d/1EqXeBjRW_84mSfTJpYUK63QPi2O0aeK5/edit?usp=sharing&ouid=101340348592910912358&rtpof=true&sd=true.

Feito com ❤️ por Cami-la 👋🏽